[发明专利]一种基于组合特征表示的相机光响应非均匀性指纹提取及比对方法

摘要

本发明涉及一种基于组合特征表示的相机光响应非均匀性指纹提取及比对方法，首先对输入图像进行归一化，色彩空间转换等预处理；其次检测输入图像的饱和度，色度，亮度，边缘区域，纹理区域，平坦区域作为感兴趣候选区域；然后根据上述信息将图像切割成指定大小的色块，并将这些色块分成六个子集；最后将六个子集中的色块分别送入残差网络，利用深度学习的方法提取每个色块中的相机光响应非均匀性指纹，预训练形成一个指纹提取系统，用于源相机识别。本方法提取指纹具有唯一性且鲁棒性好，能够较为快速且准确的检测出相机光响应非均匀性指纹，适用于刑侦鉴定，支票防伪，图像比对，信息安全等领域。

主权项

1.一种基于组合特征表示的相机光响应非均匀性指纹提取及比对方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)对输入图像进行图像预处理；(2)检测输入图像的饱和度、色度、亮度、纹理区域、边缘区域及平坦区域，以检测到的相应特征区域作为相机光响应非均匀性指纹提取的候选区域；(3)按照候选区域，将输入图像切割成M*M大小的色块，M的取值为不大于原始图像像素点的值，并将这些色块均匀抽取，分成6个子集；此处6个子集为饱和度、色度、亮度、纹理区域、边缘区域及平坦区域六个子集；(4)将每个子集中的色块分别送入残差网络，利用残差网络提取每个色块中的相机光响应非均匀性指纹；(5)将步骤(4)预训练的残差网络得到的最好模型保存下来，以此作为指纹比对模型，在对目标图像进行指纹比对时，先将目标图像分割成M*M大小的色块，再将分割好的色块送入指纹比对模型中进行指纹比对。