[发明专利]基于肤色检测和深度学习的视频手势的识别方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于肤色检测和深度学习的视频手势的识别方法及装置，其中的方法获取视频数据后，通过预设皮肤色彩特征分割模型进行肤色判别后，分割出皮肤区域，并得到二值化图像，然后对二值化图像进行轮廓提取，提取出手部轮廓，再利用预设手势识别模型对提取出的手部轮廓进行识别。实现了提高手势识别的效率以及精度的技术效果。

主权项

1.基于肤色检测和深度学习的视频手势的识别方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取视频数据，所述视频数据由RGB图像构成；步骤S2：基于预设皮肤色彩特征分割模型，对视频数据进行逐帧处理，分割出皮肤区域，并对皮肤区域对应的图像进行二值化，获得二值化图像；步骤S3：从二值化图像中提取出手部轮廓；步骤S4：基于预设手势识别模型对提取出的手部轮廓进行识别，其中，预设手势识别模型由已有的训练数据，采用金字塔池化模块搭配注意力机制训练得到，其中，已有的训练数据包含所需要判别的所有手势类型，金字塔池化模块搭配注意力机制通过增加感受野对手势类型进行细节分类。