[发明专利]一种基于生成对抗网络的细胞核分割方法在审
| 申请号： | 201811529495.1 | 申请日： | 2018-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN109726644A | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 高陈强;李鹏程;刘芳岑;廖诗沙;周风顺;木松 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成对抗网络的细胞核分割方法，包括对原始图像进行归一化处理；归一化后的图像经循环生成对抗网络生成新的图像和对应的二值掩码图像，并入到数据集中；将数据集中的至少一部分经具有编解码结构的生成对抗网络生成第一分割预测概率图和第二分割预测概率图；将第一分割预测概率图与第二分割预测概率图送入全卷积神经网络获得分割结果，本发明提高了具有重叠边界的细胞核的分割准确率，可以轻松用于多种器官的细胞核分割任务中。 | ||
| 搜索关键词： | 分割 细胞核 概率图 对抗 预测 数据集中 网络生成 卷积神经网络 图像 归一化处理 分割结果 掩码图像 原始图像 重叠边界 编解码 归一化 准确率 送入 器官 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗网络的细胞核分割方法，包括循环生成对抗网络和具有编解码结构的生成对抗网络，其特征在于，包括以下步骤：将原始图像进行归一化处理；归一化后的图像经循环生成对抗网络生成新的图像和对应的二值掩码图像，并入到数据集中；将数据集中的至少一部分经具有编解码结构的生成对抗网络生成第一分割预测概率图和第二分割预测概率图；将第一分割预测概率图与第二分割预测概率图送入全卷积神经网络获得分割结果。
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