[发明专利]一种人工智能训练模型构建方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811481871.4 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109711436A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李甫 | 申请（专利权）人： | 量子云未来（北京）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 武媛;吕学文 |
| 地址： | 100021 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人工智能训练模型构建方法、装置及存储介质，本发明涉及计算机技术领域，其中，所述方法包括：获取当前用户的与待构建的人工智能训练模型对应的建模请求信息；根据建模请求信息，生成相应的训练模型构建任务；根据预设训练模型的分析模型对建模请求信息进行分析，得到相应的分析结果，其中，分析结果至少包括待构建的人工智能训练模型的模型应用信息和模型训练信息；根据模型应用信息和模型训练信息，执行训练模型构建任务，构建并得到相应的训练模型。本发明的方案，能够智能分析出用户的建模请求信息，并有针对性构建相应的训练模型，简化了现有的人工智能训练模型构建过程，提高了用户体验度。 | ||
| 搜索关键词： | 训练模型 构建 人工智能 请求信息 建模 存储介质 模型训练 模型应用 计算机技术领域 用户体验度 分析模型 智能分析 预设 分析 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能训练模型构建方法，其特征在于，包括：获取当前用户的与待构建的人工智能训练模型对应的建模请求信息；根据所述建模请求信息，生成相应的训练模型构建任务；根据预设训练模型的分析模型对所述建模请求信息进行分析，得到相应的分析结果，其中，所述分析结果至少包括所述待构建的人工智能训练模型的模型应用信息和模型训练信息；根据所述模型应用信息和所述模型训练信息，执行所述训练模型构建任务，构建并得到相应的训练模型。
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