[发明专利]一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统在审
| 申请号： | 201811480334.8 | 申请日： | 2018-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN109740727A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 乔立中 | 申请（专利权）人： | 中国软件与技术服务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;F03B11/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法和系统。该方法的步骤包括：1)根据水轮机转轴的历史数据，建立并训练基于神经网络的转轴温度预测模型；2)通过核密度估计方法确定水轮机转轴的故障阈值；3)利用水轮机转轴的实时数据，通过训练好的所述转轴温度预测模型预测转轴温度残差分布特性，并将其与所述故障阈值进行比较以判断是否发生故障。该方法利用相关系数法选取与转轴温度具有一定关联性的参数进行建模，在计算各相关系数之前剔除数据中的无效值并进行平滑和归一化处理，并使用指数加权移动平均滤波器对残差序列进行平滑处理。本发明可有效地实现转轴潜在故障的预测，以防机组发生严重破坏性事故的不良后果。 | ||
| 搜索关键词： | 水轮机转轴 转轴 神经网络 温度预测模型 状态监测 指数加权移动平均 滤波器 归一化处理 核密度估计 破坏性事故 有效地实现 不良后果 残差分布 发生故障 历史数据 平滑处理 潜在故障 实时数据 关联性 系数法 平滑 预测 残差 建模 剔除 机组 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的水轮机转轴状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)根据水轮机转轴的历史数据，建立并训练基于神经网络的转轴温度预测模型；2)通过核密度估计方法确定水轮机转轴的故障阈值；3)利用水轮机转轴的实时数据，通过训练好的所述转轴温度预测模型预测转轴温度残差分布特性，并将其与所述故障阈值进行比较以判断是否发生故障。
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