[发明专利]一种基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法在审
| 申请号： | 201811440318.6 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109376850A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 张海;黄博南;张辉;高凯;汪广明;刘鑫蕊;孙秋野;张瑶瑶;任冬霞 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司;国网辽宁省电力有限公司;东北大学;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 113012*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，涉及电力系统状态估计技术领域。该方法首先对传统的BP神经网络进行改进，然后将电力系统状态估计中的良好数据输入到改进的BP神经网络中，对改进的BP神经网络进行训练；再通过训练好的改进BP神经网络模型，筛选出电力系统中的可疑数据集；最后利用传统的四分位数法检测和辨识电力系统中的不良数据。本发明提供的基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，采用改进的BP神经网络能够更好的对电力系统状态估计中所得数据进行检测和辨识，同时能够缩短检测数据的时间，有效的剔除不良数据，提高状态估计中数据的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 不良数据 状态估计 改进 电力系统状态估计 检测 电力系统 传统的 辨识 分位数法 检测数据 数据集 剔除 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进BP神经网络状态估计中不良数据的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、对传统的BP神经网络进行改进，选择新的激活函数并增加调节因子、增加动量项和偏置调整、对学习速率的迭代参数进行动态调整；步骤2、将电力系统状态估计中的良好数据输入到改进的BP神经网络中，对改进的BP神经网络进行训练，在每次训练后返回一个误差值；步骤3、通过训练好的改进BP神经网络模型，筛选出电力系统中的可疑数据集；步骤4、利用传统的四分位数法检测和辨识电力系统中的不良数据。
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