[发明专利]一种基于目标检测的图像摘要生成方法在审
| 申请号： | 201811436931.0 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109543699A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 曹丹阳;高磊;朱孟贵;候建峰;任旭 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测的图像摘要生成方法，包括图像局部区域特征提取、注意力机制系统和图像描述生成，所述图像局部区域特征提取与注意力机制系统相连，注意力机制系统与图像描述生成相连；所述图像局部区域特征提取采用Faster RCNN检测方法提取图像区域特征，Faster RCNN由原始图像特征提取、RPN网络和ROI池化三个部分组成。本发明提出了将目标检测算法应用到图像摘要任务中，利用局部区域图像特征来表示整张图像，在不丧失图像信息的基础上大大减少了计算量，减少了资源的浪费。本发明拓展了图像摘要任务的研究思路，对于图像摘要任务的研究，具有一定的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 图像 图像局部区域 注意力机制 目标检测 图像描述 摘要生成 局部区域图像 目标检测算法 图像区域特征 方法提取 图像信息 原始图像 整张图像 计算量 池化 参考 研究 检测 拓展 应用 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标检测的图像摘要生成方法，包括图像局部区域特征提取、注意力机制系统和图像描述生成，其特征在于，所述图像局部区域特征提取与注意力机制系统相连，注意力机制系统与图像描述生成相连；所述图像局部区域特征提取采用Faster RCNN检测方法提取图像区域特征，Faster RCNN由原始图像特征提取、RPN网络和ROI池化三个部分组成。
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