[发明专利]一种获取视频中运动目标的检测方法有效
| 申请号： | 201811410461.0 | 申请日： | 2018-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN109472808B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 闫爱云;刘峥鸣;李晶皎;金硕巍;李贞妮;王爱侠 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/215 | 分类号： | G06T7/215;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种获取视频中运动目标的检测方法，包括如下步骤：S1：采用背景差分检测算法获取运动目标差分图像Ⅰ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅰ转化为运动目标二值化图像Ⅰ；背景差分检测算法采用优化的高斯混合模型建立背景模型，优化的高斯混合模型包括对方差采用单向下限阈值的方法进行修改；S2：采用六帧差分法获取运动目标差分图像Ⅱ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅱ转化为运动目标二值化图像Ⅱ；六帧差分法通过随变性最佳阈值的方法修改分割阈值；S3：通过FPGA进行与运算融合并通过形态学目标重构方法处理融合后图像，并通过连通性检验方法得到检测到的视频中的运动目标。本发明解决了现有的运动目标检测方法计算量大不易实现及效果不理想的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 视频 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种获取视频中运动目标的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用背景差分检测算法获取视频中每一帧图像的背景图像，将每一帧图像与相应的背景图像作差得到运动目标差分图像Ⅰ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅰ转化为运动目标二值化图像Ⅰ；其中，背景差分检测算法采用优化的高斯混合模型建立背景模型，优化的高斯混合模型包括对方差采用单向下限阈值的方法进行修改；S2：采用六帧差分法获取视频中每一帧图像的运动目标差分图像Ⅱ，利用FPGA将运动目标差分图像Ⅱ转化为运动目标二值化图像Ⅱ；其中，六帧差分法通过随变性最佳阈值的方法修改分割阈值；S3：将运动目标二值化图像Ⅰ和运动目标二值化图像Ⅱ通过FPGA进行与运算融合并通过形态学目标重构方法处理融合后图像，并通过连通性检验方法得到检测到的视频中的运动目标。
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