[发明专利]一种多齿轮系统大型机械齿轮箱故障检测方法有效
| 申请号： | 201811402554.9 | 申请日： | 2018-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN109253244B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陆人定 | 申请（专利权）人： | 常州信息职业技术学院 |
| 主分类号： | F16H61/12 | 分类号： | F16H61/12 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 徐琳淞 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多齿轮系统大型机械齿轮箱故障检测方法，包括以下步骤：步骤一，通过传感器对多齿轮系统大型机械齿轮箱的振动噪声信号进行高采样频率采样，取得原始采样时域信号；步骤二，取得频域信号和采样时域信号；步骤三，取得处理后的最终时域信号；步骤四，对最终时域信号进行傅里叶变换，取得最终频域图像，并对最终频域图像进行分析，找到代表大型机械齿轮箱故障部位的特征调制频率，最终从成百上千个零件中精确找出故障点进行故障零件的维修和更换。本发明能在生产现场快速地对大型故障齿轮箱振动信号进行分析，快速找到故障部位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 齿轮 系统 大型 机械 齿轮箱 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多齿轮系统大型机械齿轮箱故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，通过传感器对多齿轮系统大型机械齿轮箱的振动噪声信号进行高采样频率采样，取得原始采样时域信号；步骤二，对原始采样时域信号进行傅里叶变换，取得频域信号，并分析高能量故障特征冲击信号所在频带，并采用带通滤波器截取故障特征冲击信号所在频带，尽可能地滤去背景噪声和无关信号，取得低通或带通滤波过后的时域信号；步骤三，对带通滤波过后的采样时域信号分别进行一阶和二阶微分处理，分别取得一阶微分采样信号与二阶微分采样信号，并用一阶微分采样信号的平方减去滤波后的采样时域信号与二阶微分采样信号的乘积，取得处理后的最终时域信号；步骤四，对最终时域信号进行傅里叶变换，取得最终频域图像，并对最终频域图像进行分析，找到代表大型传动齿轮箱故障部位的特征调制频率，最终从成百上千个零件中精确找出故障点进行故障零件的维修和更换。
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