[发明专利]一种酒瓶盖面检测方法在审
| 申请号: | 201811380901.2 | 申请日: | 2018-11-20 |
| 公开(公告)号: | CN109670499A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
| 发明(设计)人: | 刘屿;张志国;刘伟东 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62;G06K9/66;G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
| 地址: | 511458 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种酒瓶盖面检测方法,通过由试验架、彩色面阵相机、远心镜头、环形光源和载物台搭建构成的测量系统实现,步骤如下:拍摄酒瓶盖面的彩色图像,进行灰度化和二值化处理,再采用中值滤波器滤波处理和腐蚀膨胀操作,找到目标区域;选择酒瓶盖面的多个特征点,计算出酒瓶盖面图像的特征矩阵,进行PCA降维处理,取出降维之后占特征值之和达到判断阈值的特征;将酒瓶盖面样本库按比例分成训练样本和测试样本,采用SVM分类器,选择高斯核函数,建立训练模型供测试样本检测;计算酒瓶盖面图库中测试样本正确分类的比例,得到酒瓶盖面的检测精度。本发明可应用于对流水线上生产的酒瓶盖良品进行检测,具有准确率高、速度快的优点。 | ||
| 搜索关键词: | 盖面 酒瓶 测试样本 检测 二值化处理 高斯核函数 中值滤波器 彩色面阵 彩色图像 测量系统 环形光源 滤波处理 目标区域 特征矩阵 训练模型 训练样本 远心镜头 灰度化 酒瓶盖 试验架 特征点 样本库 载物台 准确率 降维 良品 图库 流水线 取出 相机 腐蚀 膨胀 图像 分类 拍摄 应用 生产 | ||
【主权项】:
1.一种酒瓶盖面检测方法,其特征在于,所述的检测方法包括下列步骤:S1、拍摄多幅酒瓶盖面的彩色图像保存在样本库中,其中包括合格品和残次品,并对彩色图像进行二值化处理和腐蚀膨胀操作,提取感兴趣区域ROI;S2、选择酒瓶盖面的图像特征,计算每个酒瓶盖面图像中各个特征值,得到酒瓶盖面检测图像的一个特征矩阵,根据PCA方法对特征矩阵进行降维,取出降维之后占特征值之和达到指定阈值的特征;S3、将样本库中图片按比例分成训练样本和测试样本,采用SVM分类器,选择高斯核函数,用所得到的特征对训练样本进行训练,建立检测模型,根据该检测模型检验测试样本;S4、计算酒瓶盖面图库中测试样本中正确分类的比例,得到酒瓶盖面的检测精度。
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