[发明专利]一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法及系统有效
| 申请号： | 201811342175.5 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109357754B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 徐韶华;李小勇;朱其义;周毅;黎云飞;唐文娟 | 申请（专利权）人： | 广西交通科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01J1/10 | 分类号： | G01J1/10 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 530000 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法包括：(1)可调节光源在所述隧道内外亮度仪和标准亮度仪清晰成像；(2)分别在隧道内外亮度仪和标准亮度仪的输出图像上圈定可调节光源的同一目标区域；(3)设定一个初始的隧道内外亮度仪的镜头曝光参数；(4)调节可调节光源的亮度等级，分别记录平均灰度值和亮度值；(5)修改隧道内外亮度仪的镜头曝光参数，重复步骤(4)多次；(6)拟合平均灰度值与所述亮度值取对数后的线性关系曲线模型：(7)求解线性关系参数Wn和bn的最优解。本发明能够减少标定耗时，自动选取线性区间，到达降低人力和时间成本的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 隧道 内外 亮度 标定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的隧道洞内外亮度仪标定方法，其特征在于，所述方法包括如下方法步骤：(1)调整隧道内外亮度仪、标准亮度仪和可调节光源的位置，使可调节光源在所述隧道内外亮度仪和标准亮度仪清晰成像；(2)分别在隧道内外亮度仪和标准亮度仪的输出图像上圈定可调节光源的同一目标区域；(3)设定一个初始的隧道内外亮度仪的镜头曝光参数；(4)调节可调节光源的亮度等级，分别记录隧道内外亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的平均灰度值，和标准亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的亮度值；(5)修改隧道内外亮度仪的镜头曝光参数，重复步骤(4)多次；(6)获取多组镜头曝光参数下隧道内外亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的平均灰度值，和标准亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的亮度值，拟合平均灰度值与所述亮度值取对数后的线性关系曲线模型：Y＝Wn*X+bn，其中，Y为隧道内外亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的平均灰度值，X为标准亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的亮度值H的对数值1gH，Wn和bn为线性关系参数；(7)建立第一损失函数，寻找隧道内外亮度仪在圈定的所述同一目标区域内的平均灰度值的最优估计范围，在平均灰度值的最优估计范围内，建立第二损失函数求解线性关系参数Wn和bn的最优解。
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