[发明专利]基于强化学习与对抗生成网络的智能抽油机参数调整方法在审
| 申请号： | 201811265705.0 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109558633A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 张卫山;徐龙;刘威;王新哲;曾星杰;赵宏伟;李兆桐;袁晓晨;房凯 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于强化学习与对抗生成网络的智能抽油机参数调整方法，采用深度学习以及强化学习相结合的方式。该算法根据采集到的采集各种油井参数(如三相电流、电压、示功图、冲程、冲次、油压、套压、温度、回压等数据)，以现有的对抽油机电参数的调整作为专家经验，通过对抗模仿学习，实现抽油机电参数的调整，实现一种实时的、动态的、无人值守的智能抽油机。 | ||
| 搜索关键词： | 智能抽油机 强化学习 参数调整 机电参数 抽油 对抗 采集 冲程 油压 三相电流 无人值守 油井参数 专家经验 动态的 示功图 回压 算法 套压 网络 模仿 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习与对抗生成网络的智能抽油机参数调整方法，其特征在于，专家经验处理模块、对抗式网络生成专家经验模块、专家经验判别模块和智能抽油机参数调整模块，包括以下步骤：步骤(1)、根据收集各种油井参数和抽油机参数，以现场专家对抽油机参数调整作为输入，进行数据处理；步骤(2)、根据现场专家经验，对抗式生成网络通过对专家经验分布的学习，通过网络参数的调整生成与专家经验分布相同的数据；步骤(3)、将步骤(1)、(2)产生的数据随机放入专家动作判别模块中，判别网络通过网络参数的调整，分辨生成的专家经验数据和真实的专家经验数据；步骤(4)、对步骤(2)、(3)交替式的博弈训练，直到判别网路和生成网络同时收敛；步骤(5)、返回网络参数，当抽油机开采过程中遇到新的地质情况时，生成网络可以根据学习得到的专家行为的分布，实时的对采油机各项指标进行调整以应对各种生产情况。
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