[发明专利]一种基于局部特征的图像细化分割方法

摘要

本发明公开了一种基于局部特征的图像细化分割方法，该方法包括以下步骤：对待分割图像，用滑动窗口逐像素滑动来选取固定大小的子块；对所选的图像子块进行一次FCM分割处理，得到子块内像素的类别所属关系，完成基于子块的初始分类；根据这种有重叠的初始分类结果对像素类别进行细化处理，对于细化处理之后的图像再一次进行全局FCM分割，得到最终的图像分割结果。本发明的方法可以利用像素邻域之间的关系，纠正全局分类中可能错误分类的像素点，能得到更加准确的图像边缘，提高了分割准确率。

主权项

1.一种基于局部特征的图像细化分割方法，其特征在于，主要包含以下几个步骤：步骤1对于待分割图像，用滑动窗口选取固定大小的子块，滑动步长为1；步骤2把图像子块视为一幅图像，对其进行一次FCM分割处理，得到子块中像素间的一个类别所属关系：属于或者不属于同一类；相邻子块彼此重叠，对每个子块都进行一次FCM处理，得到子块中各个像素点之间所属关系，从而得到有重叠的初始分类结果；步骤3基于有重叠的初始分类结果，对像素类别进行细化处理；包括以下几个步骤：3‑1)以少数服从多数的投票原则实现像素点的细化分类；3‑2)根据中心像素点和其8邻域像素的灰度差值缩减属于同一类的像素个数；3‑3)为避免重复标记和分类，采用队列的数据结构对图像进行标记处理；3‑4)以同一个队列中所有像素的灰度平均值更新该队列中所有像素点的原灰度值；步骤4对灰度值更新之后的图像，进行全局FCM分割处理，完成图像分割。