[发明专利]借助于机器学习对多种材料进行分类的方法和系统有效
| 申请号： | 201811162000.6 | 申请日： | 2018-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN109598280B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | T·弗洛尔;B·施密特 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 借助于机器学习对多种材料进行分类的方法和系统。在此提出一种用于创建分类单元(6)的方法，该分类单元(6)用于进行材料的自动分类的，包括：提供学习计算设备(7)，提供起始分类单元(6a)，提供参考图像集(RS)，该参考图像集(RS)包括具有经注释的材料(M)的光谱参考记录(RA)，使用该参考记录集(RS)训练分类单元(6)。还一种用于图像记录(B)中的多种材料(M)的自动分类的分类方法，包括：提供经训练的分类单元(6)，提供光谱图像记录(B)，借助于分类单元(6)、针对材料(M)来检查图像记录(B)，标识所确定的材料(M)。此外，还提供相应的单元、设备和系统。 | ||
| 搜索关键词： | 借助于 机器 学习 多种 材料 进行 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于创建分类单元(6)的方法，所述分类单元(6)用于对对象(O)的光谱医学图像记录(B)中的多种材料(M1、M2、M3)进行自动分类，所述方法包括步骤：‑提供学习计算设备(7)，其中所述学习计算设备(7)被设计为借助于一种算法来识别图像记录中的图形元素，‑在所述学习计算设备(7)上或在所述学习计算设备(7)处提供起始分类单元(6a)，所述起始分类单元(6a)被设计为借助于机器学习被训练，‑提供一个参考记录集(RS)，所述参考记录集(RS)包括所述对象(O)的光谱参考记录(RA)，要分类的所述多种材料(M1、M2、M3)在所述光谱参考记录(RA)中被注释，‑使用在所述光谱参考记录(RA)中注释的所述多种材料(M1、M2、M3)，根据机器学习原理来训练所述分类单元(6)。
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