[发明专利]一种业务风险防控方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811184619.7 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109598281B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 郝静云 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种业务风险防控方法、装置及设备。通过汇总第一训练样本集和第二训练样本集，形成一个混合的训练样本集，并赋予每个训练样本相应的采样权重。然后针对这个训练样本集进行相应的模型训练，得到分类模型，并计算该分类对于第一训练样本的错误识别率。而后基于错误识别率不断调整训练样本集中第一训练样本和第二训练样本的采样权重，最终可得到一个在第一训练样本上具有一定准确性的目标分类模型，进而可以根据该目标分类模型对第一业务进行准确的风控防御。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 风险 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种业务风险防控方法，包括：获取第一业务的第一训练样本集和第二业务的第二训练样本集，其中，第一训练样本集和第二训练样本集中的训练样本均带有风险标签；以及，针对所述第一训练样本集和第二训练样本集中的任一训练样本，确定其采样权重，利用以下步骤进行迭代处理，直到分类模型对所述第一训练样本集的分类错误率达到预设的要求：基于所述训练样本的当前采样权重生成分类模型；确定当前分类模型对所述第一训练样本集的分类错误率；若所述分类错误率未达到预设的要求，根据所述分类错误率调整训练样本的采样权重；迭代结束时，确定当前分类模型为目标分类模型，用于处理第一业务时进行风险防控。
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