[发明专利]一种基于测量数据实现实时轨迹补偿的方法有效
申请号: | 201811151432.7 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109407616B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 李炳锐;吴庭贵;赵飞麒;陈耀元;林业宏 | 申请(专利权)人: | 广东科杰机械自动化有限公司 |
主分类号: | G05B19/404 | 分类号: | G05B19/404 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 关达津 |
地址: | 529000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于测量数据实现实时轨迹补偿的方法,先对测量点位置形变量的测量计算,利用得到的形变量和测量点位置训练神经网络模型,再将理论轨迹上的路径点位置带入所述神经网络模型中,而得到输出函数值即为该路径点位置的形变量,并将所述形变量与理论路径叠加而得到实际的路径;该方法能够有效避免路径拐点且补偿值获取简单,更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 测量 数据 实现 实时 轨迹 补偿 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于测量数据实现实时轨迹补偿的方法,其特征在于:包括如下步骤:a、确定测量点,通过测头逐一测量,并分别计算各测量点测量数据与基准轮廓数据的偏差,即得到待加工产品测量点的形变量;b、通过所述形变量和对应的测量点位置,训练神经网络模型;c、将理论加工轨迹的路径点位置带入已训练好的神经网络模型进行预测,得到理论加工轨迹点的形变量;d、将所述形变量叠加至理论加工轨迹,控制刀具根据叠加后的路径移动。
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