[发明专利]图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质在审
| 申请号： | 201811145987.0 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109376743A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 梁喆;潘宇超;张一山;朱雨 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 苏胜 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，其中，每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得，每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量；获得包含待识别对象的图像，并基于所述图像获得待识别对象的特征；基于标准特征库和待识别对象的特征，判断待识别对象是否属于至少一个对象。在图像识别设备的存储空间有限的情况下，图像识别设备获得并存储包含更多对象的标准特征的标准特征库。这样，图像识别设备就可以利用更多对象的标准特征对待识别对象进行识别，进而有效的提高图像识别设备的识别机能。 | ||
| 搜索关键词： | 图像识别设备 标准特征 标准特征库 储存介质 图像处理 库图像 数据量 图像处理技术 存储空间 图像获得 存储 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于图像识别设备，所述方法包括：获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，其中，每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得，每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量；获得包含待识别对象的图像，并基于所述图像获得所述待识别对象的特征；基于所述标准特征库和所述待识别对象的特征，判断所述待识别对象是否属于所述至少一个对象。
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