[发明专利]图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质在审
申请号: | 201811145987.0 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109376743A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 梁喆;潘宇超;张一山;朱雨 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06F16/583 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 苏胜 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 图像识别设备 标准特征 标准特征库 储存介质 图像处理 库图像 数据量 图像处理技术 存储空间 图像获得 存储 图像 申请 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,应用于图像识别设备,所述方法包括:
获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库,其中,每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得,每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量;
获得包含待识别对象的图像,并基于所述图像获得所述待识别对象的特征;
基于所述标准特征库和所述待识别对象的特征,判断所述待识别对象是否属于所述至少一个对象。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像识别设备包括主芯片以及与所述主芯片通信的FPGA,所述获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库,包括:
所述主芯片获得所述至少一个对象中每个对象的底库图像;
所述主芯片将每个对象的底库图像发送至所述FPGA;
所述FPGA根据每个对象的底库图像提取出每个对象的初始特征,对每个对象的初始特征加密获得每个对象的标准特征;
所述主芯片基于每个对象的标准特征,建立包含每个对象的标准特征的标准特征库。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,所述FPGA根据每个对象的底库图像提取出每个对象的初始特征,对每个对象的初始特征加密获得每个对象的标准特征,包括:
所述FPGA获得所述主芯片发送的至少一个对象中每个对象的底库图像;
所述FPGA判断每个对象的底库图像的图像质量是否满足质量阈值,若是,根据每个对象的底库图像提取出每个对象初始特征,对每个对象的初始特征加密获得每个对象的的标准特征;
所述FPGA将每个对象的标准特征发送至所述主芯片。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,
所述FPGA满足同时从N个对象的N张底库图像提取出所述N个对象的N个标准特征,N为大于1的整数。
5.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像识别设备包括主芯片以及与所述主芯片通信的FPGA,在所述获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库之前,所述方法还包括:
所述主芯片获得新的对象的新的底库图像;
所述主芯片将所述新的底库图像发送至所述FPGA;
所述FPGA根据所述新的底库图像提取出所述新的对象的新的初始特征,对所述新的对象的新的初始特征加密获得所述新的对象的新的标准特征;
所述主芯片将所述FPGA返回的所述新的标准特征更新到已获得的所述标准特征库中。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库,包括:
获得外部的图像处理装置发送的至少一个对象中每个对象的标准特征,其中,所述图像处理装置基于处理每个对象的底库图像而得到每个对象的标准特征,所述图像处理装置为云端处理设备或运行SDK的终端设备;
根据每个对象的标准特征,建立包含所述至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库之后,所述方法还包括:
将所述标准特征库通过网络发送至其它的图像识别设备。
8.一种图像处理装置,其特征在于,应用于图像识别设备,所述装置包括:
特征获得模块,用于获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库,其中,每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得,每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量;
特征提取模块,用于获得包含待识别对象的图像,并基于所述图像获得所述待识别对象的特征;
特征识别模块,用于基于所述标准特征库和所述待识别对象的特征,判断所述待识别对象是否属于所述至少一个对象。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司,未经北京旷视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811145987.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。