[发明专利]图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，其中，每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得，每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量；获得包含待识别对象的图像，并基于所述图像获得待识别对象的特征；基于标准特征库和待识别对象的特征，判断待识别对象是否属于至少一个对象。在图像识别设备的存储空间有限的情况下，图像识别设备获得并存储包含更多对象的标准特征的标准特征库。这样，图像识别设备就可以利用更多对象的标准特征对待识别对象进行识别，进而有效的提高图像识别设备的识别机能。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质。

背景技术

在目前的图像识别技术中，图像识别设备需要存储对象的底库图像。那么在识别的过程中，图像识别设备就可以通过将存储的底库图像和待识别对象的图像进行特征匹配，从而对该待识别对象进行识别。

但是，为保证对待识别对象识别的准确性，底库图像需要其图像质量比较好，故底库图像的数据量也比较大。这样，在图像识别设备的存储空间有限的情况下，图像识别设备就无法存储更多的底库图像，进而导致图像识别设备的识别机能受到极大的限制。

发明内容

本申请在于提供一种图像处理方法、装置、图像识别设备及储存介质，以有效的提高图像识别设备的识别机能。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，应用于图像识别设备，所述方法包括：获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，其中，每个对象的标准特征为基于每个对象的底库图像获得，每个对象的标准特征的数据量小于每个对象的底库图像的数据量；获得包含待识别对象的图像，并基于所述图像获得所述待识别对象的特征；基于所述标准特征库和所述待识别对象的特征，判断所述待识别对象是否属于所述至少一个对象。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述图像识别设备包括主芯片以及与所述主芯片通信的FPGA，所述获得包含至少一个对象中每个对象的标准特征的标准特征库，包括：

所述主芯片获得所述至少一个对象中每个对象的底库图像；

所述主芯片将每个对象的底库图像发送至所述FPGA；

所述FPGA根据每个对象的底库图像提取出每个对象的初始特征，对每个对象的初始特征加密获得每个对象的标准特征；

所述主芯片基于每个对象的标准特征，建立包含每个对象的标准特征的标准特征库。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述FPGA根据每个对象的底库图像提取出每个对象的初始特征，对每个对象的初始特征加密获得每个对象的标准特征，包括：

所述FPGA获得所述主芯片发送的至少一个对象中每个对象的底库图像；

所述FPGA判断每个对象的底库图像的图像质量是否满足质量阈值，若是，根据每个对象的底库图像提取出每个对象的初始特征，对每个对象的初始特征加密获得每个对象的标准特征；

所述FPGA将每个对象的标准特征发送至所述主芯片。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，

所述FPGA满足同时从N个对象的N张底库图像提取出所述N个对象的N个标准特征，N为大于1的整数。