[发明专利]基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法在审
| 申请号： | 201811140198.8 | 申请日： | 2018-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN109544462A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 朱振锋;郭倩 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法。针对实际生活中常见的车牌图像运动模糊问题，引入模糊核多尺度空间，利用当前所在尺度空间趋近真实模糊核尺度时，相邻尺度估计模糊核相似性越大的性质，检测出最优模糊核，以此自适应地选择模糊程度不同的车牌图像对应的模糊核。在此基础上，为了提高复原图像的清晰度与辨识度，统计分析清晰车牌图像的灰度与梯度特征作为复原模型的约束项，修正复原模型的正则化模型。本发明可以复原人眼和计算机无法辨识的运动模糊车牌图像，对交通事故的判定有积极的辅助作用，有很大的研究与实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊核 车牌图像 复原 自适应选择 运动模糊 模糊 尺度估计 尺度空间 辅助作用 复原图像 梯度特征 统计分析 辨识度 多尺度 约束项 正则化 自适应 辨识 灰度 人眼 交通事故 判定 尺度 修正 清晰 引入 计算机 检测 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应选择模糊核的车牌图像去模糊方法，其特征在于，包括：S1：输入运动模糊车牌图像，基于所述运动模糊车牌图像的大小建立多尺度模糊核空间，基于所述多尺度模糊核空间迭代计算各个尺度模糊核空间下的模糊核；S2：统计所述各个尺度模糊核空间下的模糊核，并以相邻尺度模糊核空间的模糊核之间的相似度为指标，检测得到导致车牌图像在运动时模糊的最优模糊核；S3：利用所述最优模糊核对所述输入运动模糊车牌图像进行去模糊处理，得到清晰车牌图像。
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