[发明专利]面向Winograd卷积的神经网络处理器有效
| 申请号： | 201811122017.9 | 申请日： | 2018-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN109325591B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/30 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供一种面向Winograd卷积的神经网络处理器。该处理器包括：神经元转换模块，用于执行神经元矩阵的转换操作V＝[B |
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| 搜索关键词： | 面向 winograd 卷积 神经网络 处理器 | ||
【主权项】：
1.一种面向Winograd卷积的神经网络处理器，包括：神经元转换模块：用于执行神经元矩阵的转换操作V＝[BTdB]；权值转换模块：用于执行权值矩阵的转换操作U＝[GgGT]；点乘模块：用于执行矩阵U和V的点乘操作，获得点乘结果矩阵M＝U⊙V；后矩阵转换模块：用于执行针对点乘结果矩阵的转换操作F＝ATMA；其中，d表示神经元矩阵，g表示权值矩阵，G、B、A分别表示与权值矩阵g、神经元矩阵d和点乘结果矩阵M对应的转换矩阵。
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