[发明专利]基于评价网络的循环神经网络在审
| 申请号： | 201811115285.8 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109284829A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 马佳;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于评价网络的循环神经网络，包含以下步骤：A、对RNN中的训练样本做数值化处理；B、确定RNN的网络结构；C、确定评价网络的输入神经元个数；D、确定评价网络的输出神经元个数；E、确定评价网络的个数；F、训练含有评价指标的待训练样本；G、利用训练后的基于评价网络的RNN进行预测。本发明将循环神经网络与评价网络进行结合，利用循环神经网络得出的结果放入到评价网络（基于人工神经网络）中，并进行评价，将评价的结果反馈给循环神经网络，从而使得循环神经网络在训练一定的样本后，能够得到符合某个评价指标（比如实用性、可靠性、或者美观度等等）的结果，提高了循环神经网络的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 循环神经网络 网络 评价指标 训练样本 人工神经网络 输出神经元 输入神经元 结果反馈 网络结构 可用性 美观度 数值化 放入 样本 预测 | ||
【主权项】：
1.基于评价网络的循环神经网络，其特征在于，包含以下步骤：A、对RNN中的训练样本做数值化处理；B、确定RNN的网络结构；C、确定评价网络的输入神经元个数；D、确定评价网络的输出神经元个数；E、确定评价网络的个数；F、训练含有评价指标的待训练样本；G、利用训练后的基于评价网络的RNN进行预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司，未经艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811115285.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
