[发明专利]机器识别模型的训练及机器识别方法、装置、电子设备有效
| 申请号： | 201810975289.7 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109413023B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 傅欣艺 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F21/55;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京永新同创知识产权代理有限公司 11376 | 代理人： | 林锦辉 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种机器识别模型的训练及机器识别方法、装置、电子设备。该方法包括获取训练样本；其中，所述训练样本包括多个正训练样本和多个第一负训练样本；所述正训练样本为人类行为在显示界面上生成的移动轨迹，所述第一负训练样本为机器模拟人类在显示界面上生成的移动轨迹；对所述正训练样本进行机器模拟，得到多个第二负训练样本；利用所述正训练样本、第一负训练样本和第二负训练样本进行模型训练，得到机器识别模型。本公开实施例可以利用正训练样本机器模拟出更多的负训练样本，在通过检测机器攻击得到的负训练样本较少或者覆盖面不全的情况下，能够扩充负训练样本的数量以及覆盖面，使得训练得到的机器识别模型的识别能力更强。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种机器识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本；其中，所述训练样本包括多个正训练样本和多个第一负训练样本；所述正训练样本为人类行为在显示界面上生成的移动轨迹，所述第一负训练样本为机器模拟人类在显示界面上生成的移动轨迹；对所述正训练样本进行机器模拟，得到多个第二负训练样本；利用所述正训练样本、第一负训练样本和第二负训练样本进行模型训练，得到机器识别模型。
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