[发明专利]一种性别分类网络训练方法、性别分类方法及相关装置有效
| 申请号： | 201610015510.5 | 申请日： | 2016-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN105678381B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 朱旭东;肖海林 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种性别分类网络训练方法、性别分类方法及相关装置，所述性别分类网络训练方法包括：生成训练样本集合中各训练样本对应的训练样本组；其中，训练样本对应的训练样本组中以该训练样本为主训练样本，该训练样本组还包括至少两个辅助训练样本；所述至少两个辅助训练样本中包括至少一个与主训练样本对应的性别相同的训练样本，以及至少一个与主训练样本对应的性别不同的训练样本；将训练样本组输入到预设的卷积神经网络进行网络训练，以使所述预设的卷积神经网络对主训练样本的识别结果达到预设要求。应用本发明实施例可以提升卷积神经网络的训练速度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 性别 分类 网络 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种性别分类网络训练方法，其特征在于，包括：分别以训练样本集合中各训练样本为主训练样本生成训练样本组，其中，各训练样本组中包括主训练样本以及至少两个辅助训练样本；所述至少两个辅助训练样本中包括至少一个与主训练样本对应的性别相同的训练样本，以及至少一个与主训练样本对应的性别不同的训练样本；将训练样本组输入到预设的卷积神经网络进行网络训练，以使所述预设的卷积神经网络对主训练样本的识别结果达到预设要求。
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