[发明专利]一种电气性能检测方法在审
| 申请号： | 201811102918.1 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109345518A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 杜映丹;吴光斯 | 申请（专利权）人： | 信利光电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 廖苑滨 |
| 地址： | 516600 广东省汕*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电气性能检测方法，属于检测领域，所述方法包括如下步骤：收集故障电气图片数据；根据收集的故障电气图片建立故障电气图片功能库；对故障电气图片功能库进行图片故障特征提取；根据提取的图片故障特征建立故障特征库；使用故障特征库对电气图片进行检测,输出检测结果。通过前期输入不同类型的电气性能图片自动学习大量数据不同类型的特征，得到学习模型，后续只需提供出现问题的电路系统或者电子元件图片输入即可输出是开路或者短路等结果，省去了设备和人力，大大提高了效率；通过利用深度学习的方法，从以往的电气性能问题图片提取特征学习，快速定位属于哪类问题。 | ||
| 搜索关键词： | 故障特征 电气性能检测 电气性能 图片功能 图片 故障特征提取 电路系统 检测领域 快速定位 输出检测 特征学习 图片输入 图片数据 图片提取 自动学习 短路 开路 输出 学习 检测 | ||
【主权项】：
1.一种电气性能检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：收集故障电气图片数据；根据收集的故障电气图片建立故障电气图片功能库；对故障电气图片功能库进行图片故障特征提取；根据提取的图片故障特征建立故障特征库；使用故障特征库对电气图片进行检测,输出检测结果。
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