[发明专利]一种电气性能检测方法在审
申请号: | 201811102918.1 | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN109345518A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 杜映丹;吴光斯 | 申请(专利权)人: | 信利光电股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/66 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 廖苑滨 |
地址: | 516600 广东省汕*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障特征 电气性能检测 电气性能 图片功能 图片 故障特征提取 电路系统 检测领域 快速定位 输出检测 特征学习 图片输入 图片数据 图片提取 自动学习 短路 开路 输出 学习 检测 | ||
1.一种电气性能检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
收集故障电气图片数据;
根据收集的故障电气图片建立故障电气图片功能库;
对故障电气图片功能库进行图片故障特征提取;
根据提取的图片故障特征建立故障特征库;
使用故障特征库对电气图片进行检测,输出检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种电气性能检测方法,其特征在于,所述收集故障电气图片数据为收集以往的电气系统、电路板或者器件出现问题的图片。
3.根据权利要求2所述的一种电气性能检测方法,其特征在于:所述收集故障电气图片时,在每个图片下方或者目录中使用文字说明图片的具体故障问题的内容。
4.根据权利要求3所述的一种电气性能检测方法,其特征在于:所述建立故障电气图片功能库的具体过程为,先根据故障问题图片的文字说明进行分类,然后根据不同类型的图片进行建立图片功能模型,然后把建立好的图片功能模型进行存储。
5.根据权利要求4所述的一种电气性能检测方法,其特征在于:所述分类是根据文字的说明内容的故障类别进行分成大类,大类里面有若干个小类,小类与小类之间形成关联类。
6.根据权利要求1所述的一种电气性能检测方法,其特征在于:所述图片功能模型在后期另外收集到故障问题图片后,对图片功能模型自动添加图片更新,提高识别准确进度。
7.根据权利要求6所述的一种电气性能检测方法,其特征在于,所述图片故障特征提取过程为,对每个图片进行故障特征提取,把提取的故障特征与图片的故障说明文字内容对比,当不完全部相符时,对该图片进行二次画质特征提取。
8.根据权利要求7所述的一种电气性能检测方法,其特征在于:所述建立故障特征库的过程为:先对故障特征进行分类处理,然后根据分类情况建立故障特征模型,然后把故障特征模型进行存储,在后期有新的故障特征时,自动对故障特征模型添加特征,提精度。
9.根据权利要求8所述的一种电气性能检测方法,其特征在于,所述使用故障特征库对电气图片进行检测的过程为:
重复三次至五次对需要检测的图片进行故障特征提取,然后把提取的故障特征放入到故障特征模型进行对比,三次对比结果中,当有两个以上是相同时,输出检测结果,否则重现检测。
10.根据权利要求9所述的一种电气性能检测方法,其特征在于,所述故障特征提取的具体过程为:把电气图片分成若干个检测单位图片,通过对检测单位图片上的线路或者器件进行扫面,扫面的数据去电气系统原始数据进行匹配,找出有故障的检测单位图片,并把该故障提取出来。
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