[发明专利]一种基于混合高斯和HOG_LBP的行人检测方法在审
| 申请号： | 201811099965.5 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN109359549A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 宋树祥;肖逸群;夏海英 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/194;G06T7/215 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于混合高斯和HOG_LBP的行人检测方法,包括采集行人图像，构成样本集；分别提取每幅图的HOG特征和LBP特征，对所述HOG特征和LBP特征进行特征融合得到融合特征向量；基于所述融合特征向量训练得到SVM分类器；采集行人视频；对所述行人视频进行混合高斯背景建模，提取视频中的运动目标区域；对运动目标区域使用HOG_LBP算法提取特征，得到需要检测的特征向量；将所述需要检测的特征向量输入至所述SVM分类器中，得到最终的检测结果。本发明所述的方法提高了检测率，缩短了检测时间。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 运动目标区域 视频 混合高斯 行人检测 检测 采集 混合高斯背景 检测结果 特征融合 提取特征 融合 检测率 样本集 建模 算法 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合高斯和HOG_LBP的行人检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集行人图像，构成样本集；分别提取每幅图的HOG特征和LBP特征，对所述HOG特征和LBP特征进行特征融合得到融合特征向量；基于所述融合特征向量训练得到SVM分类器；采集行人视频；对所述行人视频进行混合高斯背景建模，提取视频中的运动目标区域；对运动目标区域使用HOG_LBP算法提取特征，得到需要检测的特征向量；将所述需要检测的特征向量输入至所述SVM分类器中，得到最终的检测结果。
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