[发明专利]基于改进K-means聚类的运动鱼体阴影去除及图像分割方法在审

专利信息
申请号: 201811057947.0 申请日: 2018-09-11
公开(公告)号: CN109035254A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王帅;刘世晶;唐荣 申请(专利权)人: 中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06K9/62;G06T5/00
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 胡永宏
地址: 200092 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于改进K‑means聚类的运动鱼体阴影去除及图像分割方法,包括以下步骤:(1)采集待处理的运动鱼体彩色图像,经中值滤波去除所述彩色图像的噪点和孤立数据点;(2)将所述噪点和孤立数据点后的彩色图像从RGB颜色空间转化到Lab颜色空间;(3)提取所述彩色图像Lab颜色空间的a、b分量;(4)用改进K‑means对其进行聚类;其中,所述改进K‑means聚类包括采用马氏距离作为距离度量、由DBI指数确定聚类个数K,以及对初始聚类中心点进行优化;可以成功准确地去除运动目标的阴影,无需人工干预,大大提高图像分割效果的精度,实现良好分割识别效果,为后续图像处理提供基础。
搜索关键词: 彩色图像 聚类 图像分割 鱼体 阴影去除 数据点 噪点 去除 改进 初始聚类中心 后续图像处理 孤立 距离度量 马氏距离 人工干预 运动目标 中值滤波 采集 阴影 分割 转化 优化 成功
【主权项】:
1.基于改进K‑means聚类的运动鱼体阴影去除及图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集待处理的运动鱼体彩色图像,经中值滤波去除所述彩色图像的噪点和孤立数据点;(2)将所述噪点和孤立数据点后的彩色图像从RGB颜色空间转化到Lab颜色空间;(3)提取所述彩色图像Lab颜色空间的a、b分量;(4)用改进K‑means对其进行聚类;其中,所述改进K‑means聚类包括采用马氏距离作为距离度量、由DBI指数确定聚类个数K,以及对初始聚类中心点进行优化。
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