[发明专利]一种人脸识别神经网络在审
| 申请号： | 201811057519.8 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109359528A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 李森;乐毅;黄明飞 | 申请（专利权）人： | 开放智能机器（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 俞涤炯 |
| 地址： | 200233 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸识别神经网络，其特征在于，应用于一嵌入式系统；人脸识别神经网络包括：具有次序的预设数量的卷积层；具有次序的预设数量的池化层；除第一个以外的每个卷积层的输入端依次连接一个池化层的输出端；每个卷积层分别包括反映输出的特征数量的输出特征数量参数，反映学习快慢的学习速率参数，反映每次学习的程度的步长参数，以及用于激活自身的激活模型；其中，激活模型为最大特征图模型；能够形成适用于嵌入式环境的模型，消耗的计算资源少，计算功耗小；消耗的计算资源少，计算功耗小，能够使用于嵌入式平台，可移植性高。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 神经网络 卷积 计算资源 激活 池化 功耗 预设 人工智能技术 嵌入式环境 嵌入式平台 嵌入式系统 消耗 可移植性 输出特征 数量参数 速率参数 依次连接 输出端 输入端 特征图 学习 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别神经网络，其特征在于，应用于一嵌入式系统；所述人脸识别神经网络包括：具有次序的预设数量的卷积层；具有次序的所述预设数量的池化层；除第一个以外的每个所述卷积层的输入端依次连接一个所述池化层的输出端；每个所述卷积层分别包括反映输出的特征数量的输出特征数量参数，反映学习快慢的学习速率参数，反映每次学习的程度的步长参数，以及用于激活自身的激活模型；其中，所述激活模型为最大特征图模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于开放智能机器（上海）有限公司，未经开放智能机器（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811057519.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于神经网络的头发区域提取方法及系统
- 下一篇：长笔段的处理方法和装置
