[发明专利]电缆故障检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811053531.1 | 申请日： | 2018-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN109142976A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李胜辉;白雪;董鹤楠;邵宝珠;王刚;孙峰;刘劲松;张涛;张钊;张潇桐;肖先勇;杨晓梅 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;四川大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的电缆故障检测方法及装置，属于电力领域。该方法包括：对待处理电缆的电流信号进行特征提取，得到初级特征；根据预设深度学习网络模型对所述初级特征进行识别，得到有效特征；对所述有效特征进行分类识别，得到用于表征所述待处理电缆是否故障的分类结果，从而通过提取出初级特征后，再对初级特征进行提取，以提取出有效特征，进而对待处理电缆的电流信号进行分类识别，进而有效提高对电缆发生早期故障的识别准确率，以进行准确的检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 初级特征 有效特征 电缆 电缆故障检测 电流信号 分类识别 电力领域 分类结果 特征提取 网络模型 早期故障 准确率 预设 检测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种电缆故障检测方法，其特征在于，包括：对待处理电缆的电流信号进行特征提取，得到初级特征；根据预设深度学习网络模型对所述初级特征进行识别，得到有效特征；对所述有效特征进行分类识别，得到用于表征所述待处理电缆是否故障的分类结果。
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