专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]早期故障诊断方法及系统-CN201910116295.1有效
  • 曹明;凡非龙 - 中国航发商用航空发动机有限责任公司
  • 2019-02-15 - 2023-04-14 - G06F30/20
  • 本发明提供一种早期故障诊断方法,依次包括:依次包括如下步骤:获取包含多个时段的一个批次的故障状态信号,在该故障状态信号中指示故障状态参数随时间变化;对多个时段的故障状态信号进行时域分析,判定初步状态指标量是否超过初步阈值,如果判定为“是”,则诊断为“有可能有早期故障”,否则,诊断为“无早期故障”;以及根据“有可能有早期故障”的诊断,对故障状态信号进行时频域分析,判定最终状态指标量是否超过最终阈值,如果判定为“是”,则诊断为“有早期故障”,否则,诊断为“有轻微早期故障”。本发明还提供一种早期故障诊断系统。通过采用上述早期故障诊断方法及系统可以反映早期故障的“非准静态特征”以甄别早期故障的发生。
  • 早期故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种基于深度分解的电主轴系统早期故障检测方法-CN202111554178.7在审
  • 李献文;石怀涛;李思慧 - 沈阳科网通信息技术有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-02-18 - B23Q17/00
  • 本发明涉及一种基于深度分解原理的电主轴系统早期故障检测方法。通过采集电主轴系统振动信号为切入点,针对数据特征及过程特性,结合多元统计分析技术在处理高维和相关数据的优势来研究早期故障。首先将采集的数据进行标准化处理,然后运用深度分解原理进行早期故障特征提取,以此挖掘出微弱的早期故障信息,其次建立基于主元分析的故障检测模型来进行故障检测,最后通过检测延迟、故障检测率等指标来反映所提出方法用于早期故障检测的有效性本发明可以有效地捕捉早期微弱的故障特征信号,充分挖掘出其中的故障信息,及时准确地检测早期故障有助于安排预防性维护,从而防止更严重的故障发生并确保系统保持最佳运行状态。
  • 一种基于深度分解主轴系统早期故障检测方法
  • [发明专利]一种基于模糊数据处理的产品早期故障根原因识别方法-CN201610365434.0有效
  • 何益海;何珍珍;谷长超;韩笑 - 北京航空航天大学
  • 2016-05-27 - 2019-01-25 - G06Q10/06
  • 一种基于模糊数据处理的产品早期故障根原因识别方法,其步骤如下:1、构建产品早期故障根原因关联树层级模型;2、构建潜在故障根原因数据模型;3、产品寿命周期质量与可靠性数据收集;4、基于故障关联树层级模型,确定过程目标节点及其数据模糊性分析,进而确定节点影响因素及其模糊值;5、构建产品早期故障根原因模糊数据包络分析模型;6、估算故障关联树节点的效率评价值;7、故障关联节点相对权值的划分及节点优先级排序;8、结果分析,完成故障根原因的识别。本发明突破了早期故障机理认知模糊环境下开展早期故障根原因识别技术,有利于在产品设计和工艺设计阶段等早期故障形成阶段采取预防措施,变事后处理为事前预防,为早期故障的预防和整改提供了新思路。
  • 一种基于模糊数据处理产品早期故障原因识别方法
  • [发明专利]DC-DC转换器早期多源故障诊断的特征提取方法-CN202011012475.4有效
  • 杨智明;俞洋;姜月明;刘青鑫;彭喜元 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-09-23 - 2022-09-27 - G06K9/00
  • 一种DC‑DC转换器早期多源故障诊断的特征提取方法,属于DC‑DC转换器故障诊断技术领域。本发明为解决现有DC‑DC转换器的故障检测主要针对单个元件引起的故障,对具有隐蔽性特征的早期多源故障检测效果差的问题。包括:获得正常样本和待识别早期多源故障样本;对正常样本和待识别早期多源故障样本分别获得所有子频带的m×n个局部候选能量;在待识别早期多源故障样本对应的m×n个局部候选能量中优选出v个选定局部能量,构成最优局部能量集;由v个选定局部能量与已知的w个早期多源故障构建初始矩阵;对初始矩阵采用贪婪算法从v个选定局部能量中再优选出u个局部能量作为u个故障特征,供DC‑DC转换器早期多源故障诊断。本发明提高了早期多源故障识别能力。
  • dc转换器早期故障诊断特征提取方法
  • [发明专利]一种用于变压器早期故障研究的软硬件仿真系统-CN202011291995.3在审
  • 邓祥力;吴文强;杨梅;陈兴霖 - 上海电力大学
  • 2020-11-18 - 2021-03-12 - G05B17/02
  • 本发明涉及一种用于变压器早期故障研究的软硬件仿真系统,用于仿真早期故障,便于获取和早期故障研究相关的变压器绕组仿真数据,仿真系统包括以下子系统:S1:具有可更换变形绕组和设置轻微匝间故障的物理变压器,用于模拟具有早期故障实际变压器;S2:电压电流互感器和光纤磁场测量系统,用于测量变压器端口的电压、电流和绕组内部的分布磁场参数;S3:变压器早期故障仿真建模分析主机,用于建立三维的早期故障变压器的磁场及电路模型,通过测量系统采集到的物理变压器数据校核验证正确性,输出早期故障研究所需的仿真数据。与现有的仿真系统相比,本系统满足变压器早期故障仿真研究的要求,仿真系统仿真精度高,仿真适应性强等优点。
  • 一种用于变压器早期故障研究软硬件仿真系统

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