[发明专利]基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法在审
| 申请号： | 201811024080.9 | 申请日： | 2018-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN109344721A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 高红民;杨耀;李臣明;杨琪;璩晓宇;高志祥;杜星熠;赵徐军;袁文晶 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 饶欣 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法，包括以下步骤：S1：对原始的遥感影像进行滤波处理；S2：初始化脉冲耦合神经网络；S3：自适应求取脉冲耦合神经网络分割的最佳迭代数；S4：启动耦合连接状态下的脉冲耦合神经网络，进行遥感影像的点火分割。本发明有效提高了阈值下降的速度，缩短了分割的时间，减少了网络的迭代次数。且就遥感影像分割速率和分割精度较将改进前的神经网络、模糊C均值算法FCM以及最大类间方差法Otsu相比，有着明显优势。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感影像 脉冲耦合神经网络 分割 最大类间方差法 模糊C均值算法 耦合连接状态 耦合神经网络 初始化脉冲 滤波处理 神经网络 速率和 自适应 代数 迭代 点火 改进 网络 | ||
【主权项】：
1.基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对原始的遥感影像进行滤波处理；S2：初始化脉冲耦合神经网络；S3：自适应求取脉冲耦合神经网络分割的最佳迭代数；S4：启动耦合连接状态下的脉冲耦合神经网络，进行遥感影像的点火分割。
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