[发明专利]一种支持时空语义对象的遥感影像应用案例调整方法有效
| 申请号： | 201610889336.7 | 申请日： | 2016-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN106528637B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李铭 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 36111 南昌洪达专利事务所 | 代理人： | 刘凌峰 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种支持时空语义对象的遥感影像应用案例调整方法，包括以下步骤：1、建立遥感影像应用案例差异调整规则形式化描述模型，为描述遥感影像应用案例之间差异信息、适用信息以及调整操作的蕴含式，含义为如果规则左侧条件满足则执行规则右侧的调整操作；2、建立遥感影像应用案例差异调整规则内容组成模型，包含遥感影像应用案例中时间、空间、遥感影像应用任务、遥感影像产品、应用效果的细分差异；3、建立遥感影像应用案例差异信息计算方法，获取遥感影像应用案例差异调整规则初始集合；4、对遥感影像应用案例差异调整规则初始集合进行泛化，获得遥感影像应用案例差异调整规则；5、建立遥感影像应用案例差异调整规则应用模型。本发明可支持时空语义对象的遥感影像应用案例调整方法，能针对空间特征和复杂对象进行调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 支持 时空 语义 对象 遥感 影像 应用 案例 调整 方法 | ||
【主权项】：
1.一种支持时空语义对象的遥感影像应用案例调整方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，建立遥感影像应用案例差异调整规则形式化描述模型，所述遥感影像应用案例差异调整规则形式化描述模型是为以差异化内容为基础的，描述遥感影像应用案例之间差异信息、适用信息以及调整操作的蕴含式，含义为如果规则左侧条件满足则执行规则右侧的调整操作；/n步骤2，建立遥感影像应用案例差异调整规则内容组成模型，所述遥感影像应用案例差异调整规则内容组成模型是遥感影像应用案例中时间、空间、遥感影像应用任务、遥感影像产品、应用效果的细分差异；/n步骤3，建立遥感影像应用案例差异信息计算方法，计算遥感影像应用案例库中案例之间差异信息，并获取遥感影像应用案例差异调整规则初始集合；/n步骤4，对遥感影像应用案例调整规则初始集合进行泛化，获得遥感影像应用案例差异调整规则，具体为：/n步骤4.1，选取遥感影像应用案例调整规则初始集合的一条规则r；/n步骤4.2，取出规则r的前提部分和结论部分，如果遥感影像应用案例调整规则网中不存在r中前提部分或结论部分，且依据泛化准则不能合并进入已有的规则中，则插入该规则；如果依据泛化准则能够合并进入已有规则，则对已有规则更新；/n步骤4.3，判断遥感影像应用案例调整规则初始集合是否全部泛化完成，若完成则退出，否则重复步骤4.2；/n其中步骤4.2中泛化准则包括时间特征泛化准则、空间特征泛化准则、任务特征泛化准则以及遥感影像产品泛化准则，具体为：/n1)时间特征泛化准则/n时间特征的泛化包括尺度泛化和数值泛化两个方面；/n不同的时间特征可能在尺度上存在差异，本发明中时间分为年、半年、季度、月、周和日六个尺度，当两个时间差异信息尺度存在包含关系时，可合并成为级别更大的尺度；/n时间差异尺度的合并可表示为如下式所示：/n
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- 本申请公开了一种缓存操作方法、装置、存储介质和电子设备，具体包括：获取用户业务请求；根据用户业务请求确定缓存操作类型、数据分级管理信息和数据特征值，将数据分级管理信息和数据特征值组合构成缓存空间键值；根据缓存操作类型和缓存空间键值对缓存空间进行操作。应用本申请实施例方案，由于数据分级管理信息细化了数据管理的级别，而且利用其构成的缓存空间键值与缓存空间的数据建立了关联关系，从而可以对缓存空间的数据准确操作，加强了缓存数据的管理。
- 一种基于抽取的商业智能分析平台自动分区方法及装置-201910990746.4
- 赵神州;费滔;王纯斌;赖文文 - 成都四方伟业软件股份有限公司
- 2019-10-18 - 2020-01-31 - G06F16/2455
- 本发明公开了一种基于抽取的商业智能分析平台自动分区方法及装置，本方案基于商业智能分析平台的数据抽取功能，用户在数据集配置抽取功能将源数据抽取到商业智能分析平台数据库中，为避免spark引擎在每个执行分支数据倾斜导致处理缓慢甚至出现内存移除失败的情况，平台开发出对客户数据源抽取时自动设置分区，保障每个执行分支数据均衡，降低内存消耗与时效的手段。解决了现有的商业智能分析平台在利用spark引擎抽取数据时，spark引擎中不同的执行分支需要处理的数据量差距较大，且数据量较大导致整个内存被严重占用，磁盘及IO也一直被负荷使用，可能导致内存溢出或者服务器资源状态异常的问题。
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