[发明专利]一种基于智能数据采集的实心球投掷姿势矫正方法在审
| 申请号： | 201811017856.4 | 申请日： | 2018-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN109146960A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 吴佳雨 | 申请（专利权）人： | 吴佳雨 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;G06K9/00 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 400032 重庆市沙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能数据采集的实心球投掷姿势矫正方法，包括如下步骤：S1：采集一批中考体育投掷实心球项目达到满分的学生的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，并上传至云服务器作为标准投掷姿势数据，身体模型参数、投掷姿势数据构成影响因素矩阵X，其中，身体模型参数为环境变量，投掷姿势数据为决策变量；S2：采集用户对应投掷姿势的数据样本构成指标矩阵Y，利用Elman神经网络对指标矩阵Y进行学习、训练、检验，并针对用户的身体模型参数建立投掷姿势的Elman神经网络模型；S3：利用S2中建立的Elman神经网络模型对投掷姿势数据进行预测，得到推荐决策变量X*，并将推荐决策变量X*下发至用户终端，用户根据推荐决策变量X*对自己的投掷姿势进行矫正。 | ||
| 搜索关键词： | 投掷 姿势数据 决策变量 身体模型 实心球 姿势 神经网络模型 智能数据采集 指标矩阵 姿势矫正 采集 矩阵 参数建立 环境变量 神经网络 数据样本 影响因素 用户终端 云服务器 上传 矫正 预测 检验 体育 学生 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能数据采集的实心球投掷姿势矫正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集一批中考体育投掷实心球项目达到满分的学生的身体模型参数以及对应的投掷姿势数据，并上传至云服务器作为标准投掷姿势数据，身体模型参数、投掷姿势数据构成影响因素矩阵X，其中，身体模型参数为环境变量，投掷姿势数据为决策变量；S2：综合中考体育投掷实心球项目达到满分的学生的投掷姿势，采集用户对应投掷姿势的数据样本构成指标矩阵Y，利用Elman神经网络对指标矩阵Y进行学习、训练、检验，并针对用户的身体模型参数建立投掷姿势的Elman神经网络模型；S3：利用S2中建立的Elman神经网络模型对投掷姿势数据进行预测，得到推荐决策变量X*，并将推荐决策变量X*下发至用户终端，用户根据推荐决策变量X*对自己的投掷姿势进行矫正。
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