[发明专利]一种基于改进的粒子群算法的车轮型面多目标优化方法在审
| 申请号： | 201811010496.5 | 申请日： | 2018-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN109408854A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 章清;胡雪冰;付宁;朱佳伟;邢宗义 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的粒子群算法的车轮型面多目标优化方法。方法为：首先建立基于NURBS理论的车轮型面多目标优化模型；然后选择磨耗指数、脱轨系数、横向平稳性指标和临界速度，作为优化目标函数；接着以满足轮轨横向力、轮轴横向力以及轮重减载率为动力学约束条件，以优化型面曲线的凹凸性及连续性、平滑性为几何约束条件，建立多目标优化模型；最后利用改进的粒子群算法对多目标优化模型进行迭代求解，最终获得优化的低磨耗车轮型面。本发明基于改进的粒子群算法，优化的型面具有良好的车辆运行安全性、运行平稳性、曲线通过性能，同时降低了轮轨磨耗。 | ||
| 搜索关键词： | 粒子群算法 多目标优化模型 车轮 多目标优化 平稳性 改进 动力学约束条件 几何约束条件 优化目标函数 轮重减载率 车辆运行 轮轨磨耗 轮轴横向 磨耗指数 曲线通过 脱轨 凹凸性 低磨耗 横向力 平滑性 优化型 迭代 轮轨 求解 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的粒子群算法的车轮型面多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立基于NURBS理论的车轮型面多目标优化模型；步骤2，选择磨耗指数、脱轨系数、横向平稳性指标和临界速度，作为优化目标函数；步骤3，以满足轮轨横向力、轮轴横向力以及轮重减载率为动力学约束条件，以优化型面曲线的凹凸性及连续性、平滑性为几何约束条件，建立多目标优化模型；步骤4，利用改进的粒子群算法对多目标优化模型进行迭代求解，最终获得优化的低磨耗车轮型面。
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