[发明专利]进行矩阵向量乘法运算的系统及进行神经网络运算方法在审
| 申请号： | 201810984160.2 | 申请日： | 2018-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN109359269A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 康晋锋;项亚臣;黄鹏;韩润泽;刘晓彦 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 张宇园 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种进行矩阵向量乘法运算的系统，包括：NOR FLASH计算阵列，阵列中每列单元的栅极接在一起，各列用于依次输入与被乘数向量的元素相对应的输入电压；阵列中每行单元的漏极连接在一起，用于输出各单元进行乘法运算后并累加(即矩阵向量乘法运算)得到的运算电流；阵列中每两行为一组，其中一行表示负数，另一行表示正数，各组按照正负关系被预先写入乘数向量的各元素；加权求和电路，对位于同一组代表不同位的运算电流进行加权求和运算；减法电路，每组设置一减法电路，用于对代表不同位加权求和后的运算结果进行减法运算；模数转换电路，用于将进行减法运算后的结果转换为二进制数字量。通过本发明的系统，实现了存储计算一体化。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵向量乘法 运算 减法电路 减法运算 运算电流 向量 二进制数字量 加权求和电路 加权求和运算 模数转换电路 神经网络运算 乘法运算 结果转换 输入电压 运算结果 正负关系 累加 被乘数 列单元 行单元 组设置 求和 乘数 漏极 加权 写入 存储 一体化 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于NOR FLASH计算阵列进行矩阵向量乘法运算的系统，其特征在于，包括：NOR FLASH计算阵列，阵列中每列单元的栅极接在一起，各列用于依次输入与被乘数向量的元素相对应的输入电压；阵列中每列单元的源极接在一起，用于接入驱动电压；阵列中每行单元的漏极连接在一起，用于输出各单元进行乘法运算后并累加得到的运算电流；按照乘法对应关系，阵列中每两行为一组，其中一行表示负数，另一行表示正数，各组按照正负关系被预先写入乘数向量的各元素；加权求和电路，用于对位于同一组代表不同位的所述运算电流进行加权求和运算；减法电路，每组设置一减法电路，用于对代表不同位加权求和后的运算结果进行减法运算；模数转换电路，用于将进行减法运算后的结果转换为二进制数字量。
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