[发明专利]一种人形识别方法及装置在审
| 申请号： | 201810972475.5 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN109271877A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 王军;赵雪鹏;李苏祺;余旭;李党;朱明;李娇;耿磊 | 申请（专利权）人： | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人形识别方法，该方法包括：输入视频图像，对视频图像进行运动目标检测，获取运动目标区域；对运动目标区域进行团块处理、面积过滤和宽高比过滤，获取人形候选区域；对样本图像进行随机采样，对卷积神经网络进行初次训练，根据初次训练的分类器模型，获取难例负样本，根据正样本和难例负样本对初次训练的分类器模型进行二次训练，获取人形分类器模型；采用人形分类器模型对人形候选区域进行分类，输出分类结果。与现有技术相比，本发明能快速准确地进行人形识别。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器模型 人形 人形识别 运动目标区域 候选区域 负样本 过滤 卷积神经网络 输入视频图像 运动目标检测 对视频图像 分类结果 随机采样 样本图像 宽高比 正样本 团块 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种人形识别方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，输入视频图像，对视频图像进行运动目标检测，获取运动目标区域；第二步骤，对运动目标区域进行团块处理、面积过滤和宽高比过滤，获取人形候选区域；第三步骤，对样本图像进行随机采样，对卷积神经网络进行初次训练，根据初次训练的分类器模型，获取难例负样本，根据正样本和难例负样本对初次训练的分类器模型进行二次训练，获取人形分类器模型；第四步骤，采用人形分类器模型对人形候选区域进行分类，输出分类结果。
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