[发明专利]卷积神经网络数据的预处理方法和装置

摘要

公开了一种卷积神经网络数据的预处理方法和装置，其中，预处理方法包括：确定卷积神经网络的平均池化层；确定平均池化层的运算数据；根据运算数据确定至少一个卷积核；以及将平均池化层转换为至少一个卷积层。通过该预处理方法和装置，能够将卷积神经网络中的平均池化层转换为至少一个卷积层，从而省去平均池化运算，进而能够在卷积神经网络加速器或处理芯片中省略用于平均池化操作的池化电路以及相关控制逻辑的设计和设置，并借助于卷积神经网络加速器或处理芯片中的卷积引擎高效率地实现平均池化运算。

主权项

1.一种卷积神经网络数据的预处理方法，包括：确定卷积神经网络的平均池化层；确定所述平均池化层的运算数据，所述运算数据包括所述平均池化层的输入张量的通道数量、所述平均池化层的池化核的形状、所述池化核单次可覆盖的体素的数量以及所述池化核的步长；根据所述运算数据确定至少一个卷积核；以及将所述平均池化层转换为至少一个卷积层，所述至少一个卷积层使用所述至少一个卷积核。