[发明专利]物体识别方法和装置、计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810950784.2 | 申请日： | 2018-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN109213862B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 白亚龙;梅涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 王莉莉 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本公开涉及物体识别方法和装置、计算机可读存储介质。物体识别方法包括：从网页中获取图像和图像对应的文本数据；通过将物体的标签与文本数据进行匹配，过滤与物体的标签不匹配文本数据对应的图像，得到第一候选数据集ε |
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| 搜索关键词： | 物体 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种物体识别方法，包括：从网页中获取图像以及图像对应的文本数据；通过将物体的标签与图像对应的文本数据进行匹配，过滤与物体的标签不匹配的文本数据对应的图像，得到第一候选数据集εT；利用有标注数据集D来训练物体识别模型；利用训练的物体识别模型来识别第一候选数据集εT中的图像，并过滤置信度低于第一阈值α的图像及其对应的文本数据，得到第一扩充数据集εTV；利用第一扩充数据集εTV中的文本数据来训练文本分类器；利用训练的文本分类器对从网页中获取的或第一候选数据集εT中图像对应的文本数据进行分类，得到第二候选数据集εT'；利用训练的物体识别模型来识别第二候选数据集εT'中的图像，并过滤置信度低于第二阈值α'的图像，得到第二扩充数据集εTV'，其中第二阈值α'小于第一阈值α；和合并得到的第一、第二扩充数据集εTV、εTV'和有标注数据集D，得到训练数据集D'。
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