[发明专利]应用于卷积神经网络的加速方法和硬件加速器在审
| 申请号： | 201810908049.5 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN110826707A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李浩洋;阮元;王京 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06T1/60 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了应用于卷积神经网络的加速方法和硬件加速器。该方法的一具体实施方式包括：接收对待整理的数据的加载指令，待整理的数据包括：特征图像数据；从片外存储器中读取出用于卷积计算任务的预设格式的数据中的待整理的数据，以及将读取出的待整理的数据写入到硬件加速器中的片上存储器中，其中，特征图像数据中的多个通道的通道数据中的预设长度的数据在片上存储器中连续存储。实现了在硬件加速器处理卷积计算任务的过程中，快速读取出适用于多个计算部件进行并行计算的诸如多个通道的预设长度的通道数据的数据，使得多个计算部件根据快速读取出的数据进行并行计算，提升硬件加速器处理卷积计算任务的处理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 卷积 神经网络 加速 方法 硬件 加速器 | ||
【主权项】：
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