[发明专利]一种基于图论的车辆轨迹聚类方法在审
| 申请号： | 201810779574.1 | 申请日： | 2018-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN109034226A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 冯心欣;李剑斌;柳泽烽;郑海峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图论的车辆轨迹聚类方法，首先获取车联网数据，利用Spark平台将海量车辆轨迹数据进行数据清洗；接着将坐标点投射到地图上，通过坐标点的位置相对距离关系根据所设定的K值以及相对近似性形成连通图，再利用互连性，将聚簇之间的连接性强度大于预设值的聚簇进行合并；最后采用真实出租车轨迹数据进行分析，得到不同时间段、不同区域的车流量，即给出最优打车方案。本发明能够有效提高数据处理的速度与质量。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆轨迹 坐标点 聚簇 聚类 图论 车辆轨迹数据 轨迹数据 距离关系 数据清洗 位置相对 数据处理 车联网 互连性 近似性 连接性 连通图 时间段 再利用 车流量 投射 预设 出租车 合并 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于图论的车辆轨迹聚类方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取车联网数据，利用Spark平台将海量车辆轨迹数据进行数据清洗；步骤S2：将坐标点投射到地图上，通过坐标点的位置相对距离关系根据所设定的K值以及相对近似性形成连通图，再利用互连性，将聚簇之间的连接性强度大于预设值的聚簇进行合并；步骤S3：采用真实出租车轨迹数据进行分析，得到不同时间段、不同区域的车流量，即给出最优打车方案。
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