[发明专利]一种证件图像的裁切方法、装置、系统及存储介质有效

申请号：	201810739364.X	申请日：	2018-07-06
公开（公告）号：	CN109034165B	公开（公告）日：	2022-03-01
发明（设计）人：	易爱春;杨超	申请（专利权）人：	北京中安未来科技有限公司
主分类号：	G06V10/32	分类号：	G06V10/32;G06V30/148;G06V20/62;G06V30/10;G06T3/00;G06T3/60
代理公司：	暂无信息	代理人：	暂无信息
地址：	100191 北京市海淀区***	国省代码：	北京;11
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摘要：	本发明提供了一种证件图像的裁切方法、装置、系统及存储介质。所述方法包括：获取待裁切的原始证件图像；对原始证件图像进行预处理，得到灰度图像和二值图像；对灰度图像进行边缘线段检测，得到所述灰度图像的边缘线段信息；对所述二值图像进行版面分析，得到二值图像中的文本行的位置信息，并得到对应的证件的位置信息和尺寸信息，并确定对应的证件类型；根据所述证件类型得到对应的检测区域并进行裁切；计算证件的字符朝向并对所述裁切后的证件图像进行旋转；计算所述裁切后的证件图像的倾斜角度，并调整所述裁切后的证件图像，得到裁切后的端正的证件图像。
搜索关键词：	一种证件图像方法装置系统存储介质
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【主权项】：

1.一种证件图像的裁切方法，其特征在于，包括：获取待裁切的原始证件图像；对所述原始证件图像进行预处理，得到所述原始证件图像的灰度图像，以及对所述灰度图像进行二值化后生成的二值图像；对所述灰度图像进行边缘线段检测，得到所述灰度图像的边缘线段信息，所述边缘线段信息包括边缘水平线段和边缘垂直线段；对所述二值图像进行版面分析，得到所述二值图像中的文本行的位置信息，并根据所述文本行的位置信息得到对应的证件的位置信息和尺寸信息，并确定对应的证件类型；根据所述证件类型，利用所述边缘线段信息、文本行的位置信息、证件的位置信息和尺寸信息，得到检测区域并在所述灰度图像中根据所述检测区域进行裁切，得到裁切后的证件图像；根据所述证件的位置信息，对所述裁切后的证件图像中的字符朝向进行判定，并根据所述字符朝向对所述裁切后的证件图像进行旋转；对所述旋转后的裁切后的证件图像进行版面分析，计算所有文本行的倾斜角度的平均值作为所述裁切后的证件图像的倾斜角度，并根据所述倾斜角度调整所述裁切后的证件图像，得到裁切后的端正的证件图像。

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摘要：本发明涉及安检设备技术领域，尤其涉及一种兼容不同机型的X射线图像线数据补充方法。一种兼容不同机型的X射线图像线数据补充方法，包括：获取物品原始X射线图像数据、目标高度；比较原始X射线图像高度与目标高度；目标高度高于原始图像高度则进行线数据补充；目标高度不高于原始高度，无需补充，输出原始数据；针对第一视角的原始图像数据进行线数据补充处理，得到第一视角下的线数据集合A1；处理第二视角下的原始图像数据，得到第二视角下的线数据集合A2；整合第一视角下的线数据集合A1和第二视角下的线数据集合A2，得到双视角X光射线图的线数据集合A；输出双视角X光射线图。本发明通过补充线数据使所获取的X射线图像高度统一。

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摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待识别数字信号，基于特征提取模型得到所述待识别数字信号的第一特征张量和至少一个第二特征张量；将各所述第二特征张量进行拼接得到第二拼接特征张量，基于所述第一特征张量和所述第二拼接特征张量得到所述待识别数字信号对应的融合特征张量；对所述融合特征进行特征识别，得到所述待识别数字信号对应的识别结果。通过本发明公开的技术方案，解决了现有技术中的识别结果准确率低的问题，通过多种特征对图像进行识别，提高了图像识别的准确率。

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摘要：本发明公开了一种基于全局和局部光谱加权的高光谱图像序列降维方法，载入高光谱图像序列中的第t帧高光谱图像，并对第t帧高光谱图像进行灰度归一化得到归一化后第t帧高光谱图像，确定归一化后第t帧高光谱图像的目标区域Tt；确定所述归一化后第t帧高光谱图像的目标区域Tt的第i个波段图像Tit的光谱平均值；根据所述Tt的第i个波段图像Tit的光谱平均值确定归一化后第t帧高光谱图像的目标区域Tt的全局光谱；确定Tt的局部光谱；将所述Tt的全局光谱与局部光谱加权融合成最终光谱；根据所述最终光谱确定降维之后的高光谱图像；依次载入高光谱图像序列中的所有帧高光谱图像完成高光谱图像序列降维。

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申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V10/32
摘要：本发明公开了一种基于视觉词袋模型的图像复制‑粘贴篡改检测算法，包括如下步骤：将图像尺寸归一化，使用SIFT算法提取特征点；构造特征点感兴趣区域的复值贝塞尔傅立叶矩不变量作为特征点的特征，将特征进行匹配得到单词级匹配结果；利用匹配特征点之间的几何关系计算视觉短语，进行最大池化得到短语级特征；构造基于边缘信息的热度图，使用热度图加权短语级特征，对短语级特征直接匹配，得到短语级匹配结果；执行后处理算法得到最终检测结果。本发明单词级与短语级特征描述和匹配对于具有高度自相似性的自然图像，产生的误匹配对更少，不仅减少了算法后处理执行的时间，还提高了算法的查准率；并且算法的鲁棒性更好，提高了算法的查全率。

一种winograd卷积神经网络脆弱性评估方法及装置-202210671982.1
发明人：张磊;薛兴华 -专利权人：中科物栖（北京）科技有限责任公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/32
摘要：本发明提供一种winograd卷积神经网络脆弱性评估方法及装置，该方法设计一种操作级故障注入平台，并通过对基于winograd卷积的神经网络执行网络级，层级，操作级的脆弱性评估，以达到对研究对象的容错能力的更全面了解，并且Winograd卷积脆弱性评估相比传统卷积的脆弱性评估计算量更少，耗费时间更短。

一种目标检测方法及其装置-201810713179.3
发明人：李哲暘;谭文明 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/32
摘要：本申请提供一种目标检测方法及其装置，该方法包括：利用预先训练的尺度回归网络确定待检测图像中各分块的缩放系数；按照所述缩放系数对各分块进行缩放；分别对缩放后的各分块进行目标检测；对各分块中的目标进行融合输出，以得到所述待检测图像中的目标检测结果。该方法可以降低目标检测模型的复杂度和训练难度，并提高目标检测的准确率。

图像处理方法、装置和计算机可读存储介质-202210088988.6
发明人：陈颖;徐尚;黄迪和;刘建林;刘永;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/32
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景；通过获取待处理图像对，并对待处理图像对中的待处理图像进行图像特征提取，得到待处理图像的图像特征；在图像特征中提取出待处理图像对的关联特征；根据关联特征，在待处理图像中识别出共视区域的共视图像，并计算共视图像之间的尺度差值；基于尺度差值，对共视图像的尺寸进行调整；在每一调整后共视图像中提取出至少一个共视特征点，并基于共视特征点，对待处理图像对进行处理。通过在待处理图像中识别出共视区域的共视图像，以基于共视图像来对共视特征点进行提取，提高了图像处理的速度，进而提升了图像处理效率。

弱监督场景下跨层特征交互的轻量级细粒度图像识别方法-202010505152.2
发明人：李春国;刘杨;杨哲;胡健;杨绿溪;徐琴珍 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V10/32
摘要：弱监督场景下跨层特征交互的轻量级细粒度图像识别方法，该方法利用多层聚合分组卷积代替常规卷积构建出新型残差模块，将其直接嵌入深度残差网络框架实现基础网络轻量化。之后，通过计算高效的低秩近似多项式核池化对特征之间的交互作用进行建模，压缩特征描述向量维度，降低分类全连接层的存储占用与计算成本，同时这一池化方案促使线性分类器具备与高阶多项式核分类器相当的判别能力，显著提高识别精度。最终，采用跨层特征交互网络框架组合特征多样性，增强特征学习与表达能力，减少过拟合风险。本发明公开的弱监督场景下跨层特征交互的轻量级细粒度图像识别方法在识别准确率、计算复杂度和技术可行性三个方面的综合性能处于目前领先水平。

一种图像处理方法、存储介质及终端设备-202011139911.4
发明人：刘健威;邢连萍;李逸群;俞大海 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V10/32
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、存储介质及终端设备，所述方法包括获取待处理的原始图像的携带光斑的目标图像区域，并基于所述目标图像区域生成掩膜图像；将所述原始图像以及所述掩膜图像输入经过训练的生成模型，通过所述生成模型输出所述原始图像对应的输出图像。本申请通过将原始图像和掩膜图像作为生成模型的输入项，生成模型可以学习到目标区域的图像细节特征，进而可以提高生成模型生成的输出图像的图像质量。

专利分类

G 物理

G06 计算；推算；计数

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[发明专利]一种证件图像的裁切方法、装置、系统及存储介质有效

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