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[发明专利]图神经网络模型构建、诊疗方案推荐方法、系统及设备-CN202110690423.0有效
发明人：王育;金悦;丁海明;桑伟毅;佘盼;卢鹏飞 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院;万达信息股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种图神经网络模型构建、诊疗方案推荐方法、系统及设备。根据本发明的图神经网络模型构建方法，包括以下步骤：获取多个患者的历史诊疗数据；根据历史诊疗数据中实体和两两实体之间预定义的关系，构建知识图谱三元组，以建立知识图谱；以及，根据知识图谱构建图神经网络模型。根据本发明的一种图神经网络模型构建、诊疗方案推荐方法、系统及设备，能够充分挖掘实体间的丰富语义关联，合理扩展实体类型和关系类型，提高推荐精确度和增加推荐的多样性。
神经网络模型构建诊疗方案推荐方法系统设备

[发明专利]一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法-CN202011448507.5有效
发明人：张振;佘盼;张敬谊;高兆晨;马成龙;胡杉文;张鑫金;任杰惠 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法。本发明从数据驱动的角度出发，融合大数据技术、深度学习技术加速健康数据挖掘的落地，提供健康自测的应用场景。堆叠交叉模型(DeepFM with Stacked Self‑Attentive，简称ADFM)通过计算用户对候选量表的风险指数，找到用户风险指数较高的量表，从用户被动查询健康信息到主动推荐健康测试量表，最后根据用户自测结果推送干预方案，达到减少用户健康风险的目的。
一种基于健康数据风险自测量表推荐方法

[发明专利]一种基于画像标签的精准营养综合评估系统-CN202211631012.5在审
发明人：佘盼;杨雪杉;张传国;潘肖蒙;王立龙;张敬谊;汪巧玲;杨兴兴 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种精准营养综合评估报告生成系统，其特征在于，包括营养问卷管理模块；体检报告解析模块；营养健康画像模块；精准营养综合评估模块；评估报告生成模块。本发明通过营养问卷管理模块和体检报告解析模块分别采集、存储个体结构化营养信息(包括问卷选项值、选项标签、体检结果、体检标签)，营养健康画像模块解析结构化营养信息，输出个性化营养健康画像，并通过精准营养综合评估模块计算，输出个体营养评估结果及相应营养干预文案，最终生成个体精准营养评估报告，为个体提供全面的精准营养干预指导方案。
一种基于画像标签精准营养综合评估系统

[发明专利]一种基于深度学习的胃镜活检病理数据筛查系统-CN201811568861.4有效
发明人：张敬谊;丁偕;李光亚;曹学香;王瑜;王晔;佘盼 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的胃镜活检病理数据筛查系统，其特征在于，包括：图像预处理模块；训练数据集生成模块；由重建网络和鉴别网络组成的条件生成对抗网络CGAN；阈值判断模块，基于条件生成对抗网络CGAN输出的得分值进行胃镜数字病理图像所对应切块样本的阴性、阳性判断，判断时将切块样本的分类信息进行聚类处理，从而完成胃镜数字病理图像的阴性和阳性判断。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于深度学习的胃镜活检病理数据筛查方法。本发明的基于深度学习的胃镜病理数据筛查系统和方法能够为病理医生提供病理数据的筛查信息，对于提高胃镜病理数据的筛查效率具有重要意义。
一种基于深度学习胃镜活检病理数据系统

[发明专利]一种基于体检报告文本信息的智能结构化解析方法及系统-CN202310315900.4在审
发明人：王杰;吕传峰;楼文杰;佘盼;张敬谊 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本发明的一个技术方案是提供了一种基于体检报告文本信息的智能结构化解析系统，其特征在于，包括电子提交报告获取模块；体检报告文字识别模块；文本信息来源分析模块；检查描述与小结信息分类模块；检查描述实体识别模块；检查小结实体识别模块；实体词标准化转换模块；结构化展示模块。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于体检报告文本信息的智能结构化解析方法。本发明可以对体检报告中文本信息进行更深层次的解析，并以结构化的形式展示给体检客户，让体检客户一目了然的了解自己的身体状况，为体检客户呈现结构化的体检信息，不仅能让体检客户快速了解体检状况，而且节省人力物力及医疗资源。
一种基于体检报告文本信息智能结构化解方法系统

[发明专利]一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法-CN202111453499.8在审
发明人：张敬谊;张伯强;佘盼;申成日;丛百;付越 -专利权人：万达信息股份有限公司;上海爱可及医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自监督学习的病理图像颜色标准化方法，利用自监督算法构建深度学习模型，预测待标准化病理图像在不同色彩空间内相对于标准病理图像的扰动向量，通过根据该扰动向量进行扰动逆变换，完成输入图像向标准病理图像的颜色转换，进而实现病理图像颜色标准化。本发明一方面利用自监督学习的方式，大幅降低了对数据集的要求，同时可根据需求灵活更换骨干网络用于特征提取，降低了模型搭建难度，节省了大量计算成本；另一方面本发明通过对增强数据以及对通道强度的随机增幅，使得本发明有极好的容错性，不需重复训练即可在多中心染色风格不同的问题上取得良好效果。
一种基于监督学习病理图像颜色标准化方法

[发明专利]一种基于空间位置信息的免标注病理图像特征提取方法-CN202111454090.8在审
发明人：张敬谊;张伯强;佘盼;王瑜;陆长青;刘译聪 -专利权人：万达信息股份有限公司;上海爱可及医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间位置信息的免标注病理图像特征提取方法，无需人工标注病灶，借助自监督算法，利用不同病理图像块的空间位置、缩放倍率等信息构建数据集及标签，训练相关模型从而完成对病理图像特征的提取以及后续任务。本发明与现有的基于监督、弱监督的深度学习算法相比更易实现，本发明一方面利用自监督学习的方式，利用空间位置信息自动构建相似\差异数据对，无需人工标注，极大降低了数据集获取难度，节省了大量成本。另一方面，本发明构建了一种新颖的训练框架，充分利用不同数据的相似\差异程度自动训练特征提取模型，且对特征提取模型本身无特定结构要求，使得本发明有极好的兼容性，容易实现且可根据不同任务更换具体网络。
一种基于空间位置信息标注病理图像特征提取方法

[发明专利]一种隐私环境下的智能监护系统-CN202210865981.0在审
发明人：付越;王瑜;杨佐鹏;佘盼;申成日;张敬谊;丁偕 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G01S17/894 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐私环境下的智能监护系统，其特征在于，包括信息采集模块、数据预处理模块、智能分析模块：信息采集模块采集环境信息，并基于环境信息形成流数据；数据预处理模块用于将流数据形成具有物理意义的结构化数据；智能分析模块得到人体姿态估计结果和人体行为识别结果。本发明使用无接触式传感器作为环境信息的采集介质，在居家环境中避免了监护带来的隐私侵犯问题；本发明综合使用ToF传感器和红外传感器采集环境信息，可以互补ToF传感器对于人体感知不够敏感和红外传感器无法获取物体三维空间详细位置的缺陷。
一种隐私环境智能监护系统

[发明专利]基于心脏雷达信号的人员特征提取方法及人员识别方法-CN202210865992.9在审
发明人：王瑜;佘盼;杨佐鹏;付越;申成日;张敬谊;丁偕 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明要解决的技术问题是：现有的基于心脏雷达信号的人员识别方法只使用了原始的心脏位移信号作为认证模型输入，没有对其进行特征提取从而得到具有代表性的特征。为了解决上述技术问题，本发明的一个技术方案是提供了一种基于心脏雷达信号的人员特征提取方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于心脏雷达信号的人员识别方法，采用上述的基于心脏雷达信号的人员特征提取方法。本发明提出的人员识别方法不依赖视觉特征，不易受到环境改变和人为视觉伪装的影响；本发明只需采集雷达信号，无须录制音视频，能更好地保护被识别者的隐私；本发明使用毫米波雷达采集人员特征，识别过程中不需要被识别者配合，更容易实现无感识别和持续识别。
基于心脏雷达信号人员特征提取方法识别

[发明专利]一种数字病理图像去模糊方法-CN202010680203.5在审
发明人：张敬谊;丁偕;佘盼;刘全祥;张亚君;陆艺丹 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理图像去模糊方法，其特征在于，包括以下步骤：构建清晰数字病理图像库和模糊数字病理图像库；训练深度神经网络，得到训练好的去模糊网络预测模型；实时输入数字病理图像，对该数字病理图像进行初步的预处理操作；利用去模糊方法对Patch图像集合进行处理，将低维空间域的模糊信息去除；将Patch图像集合送入去模糊网络预测模型中生成预测结果，即获得清晰的Patch图像集合；将清晰的Patch图像集合中各个Patch图像拼接复原至原图大小，获得去模糊后的清晰数字病理图像。本发明将传统图像去模糊处理与深度神经网络相结合，实现对数字病理图像的去模糊，提高图像的清晰度。
一种数字病理图像模糊方法

[发明专利]一种数字病理图像的交互式标注精细化方法-CN202010690711.1在审
发明人：丁偕;张敬谊;张传国;赵嘉旭;佘盼;崔浩阳 -专利权人：万达信息股份有限公司;上海复高计算机科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，其特征在于，包括以下步骤：构建并训练Resnet弱监督分类模型；获得实时输入的数字病理图像，对数字病理图像进行预处理，获得与数字病理图像的组织区域相对应的尺寸及染色标准化后的Patch切片数据；将Patch切片数据输入训练好的Resnet弱监督分类模型中，获得每个patch切片的良恶性分类，根据patch切片的良恶性分类生成在原始的数字病理图像上的XML的矢量图标注，得到预标注病灶区域；在预标注病灶区域上，再获得精细化后的标注轮廓。本发明提出一种数字病理图像的交互式标注精细化方法，通过自动预标注和轮廓精细化处理提高医生的标注效率。
一种数字病理图像交互式标注精细方法

[实用新型]一种用于观察皮瓣的光源装置-CN201820328241.2有效
发明人：彭伶丽;黄女桐;李小艳;周征兵;佘盼 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2018-03-09 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于观察皮瓣的光源装置，包括外壳、电源、光源和聚光筒；外壳为圆筒外壳，外壳的后端安装有电源；电源与光源连接；光源安装在外壳的中部，光源的发光方向朝向外壳的前端出口；聚光筒为圆台形侧壁的反光板，聚光筒所在圆台形的较小底面靠近外壳前端出口，聚光筒所在圆台形的较大底面靠近光源；聚光筒上套有移位圈，移位圈上设有两个移位块，外壳的前端外壁沿着外壳的自转轴方向对称开设有一对槽口，两个移位块分别安装在槽口内，移位块可以在槽口内移动。本实用新型提供结构简单，可以调节聚光筒的位置，从而调节光源的聚光效果，便于观察皮瓣的状态。
聚光筒光源移位块槽口皮瓣电源本实用新型光源装置前端出口圆台形移位底面观察圆台形侧壁方向对称光源安装聚光效果前端外壁圆筒外壳反光板自转轴上套发光移动

[实用新型]一种皮瓣微循环观察色卡-CN201721466113.6有效
发明人：彭伶丽;黄女桐;杨佳琪;付琼;吴攀峰;周征兵;李小艳;佘盼 -专利权人：彭伶丽
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种皮瓣微循环观察色卡，包括卡托、卡槽、比色卡和定位块；所述卡托套在所述卡槽底部；所述卡槽上端的两侧设有定位槽；所述比色卡安装于所述卡槽内部的底面上；所述定位块包括手推块、定位球和比色卡连接部，所述比色卡连接部与所述比色卡的尾端连接。本实用新型所述的皮瓣微循环观察色卡，结构简单，比色卡上的8种颜色不是电脑调色，而是从所有已发生血运变化的皮瓣中截取的色块按电脑指色提取，能更准确的判断皮瓣血运障碍的变化，具有真实及可靠性能提供。
比色卡卡槽微循环观察皮瓣定位块卡托色卡种皮调色本实用新型可靠性能尾端连接血运障碍定位槽定位球色卡本上端截取色块手推套在血运电脑

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