[发明专利]基于细胞图像识别的宫颈癌病灶分析方法在审
| 申请号： | 201810733682.5 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN108776823A | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 庞宝川;孙小蓉;汪键;曹得华 | 申请（专利权）人： | 武汉兰丁医学高科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/40;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 陈凯 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖高新区高*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于细胞图像识别的宫颈癌病灶分析方法，通过将特征表达丰富的像素级特征和具有一定语义特征的超像素级特征相结合，得到层次级特征，然后，将层次级特征用于训练随机森林来进行细胞的分割，较好的描述了局部错综复杂的微观结构，提高了识别性能；从细胞层级对图像进行自动分析，可以更加准确地找准宫颈癌病灶，从而进行针对性的治疗，自动化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 宫颈癌 病灶 细胞图像识别 层次级 像素级 细胞 识别性能 随机森林 特征表达 微观结构 语义特征 自动分析 层级 自动化 分析 图像 分割 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种基于细胞图像识别的宫颈癌病灶分析方法，其特征在于：其包括以下步骤，S1，对宫颈癌病灶细胞图像进行图像增强；S2，基于超像素的典型样本点选择；S3，提取像素级特征、超像素级特征和层次级特征；S4，基于步骤S3中提取的特征进行分类，并输出分析结果。
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