[发明专利]一种图像缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810730575.7 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN109166092A | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 王利;易子川;钟清华;冯文勇;陈志斌;白鹏飞;周国富 | 申请（专利权）人： | 深圳市国华光电科技有限公司;深圳市国华光电研究院;华南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/54 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 唐致明;洪铭福 |
| 地址： | 518110 广东省深圳市龙华区观澜*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像缺陷检测方法，其包括以下步骤：系统发送指令至Matlab，控制Matlab对目标图像进行预处理和二值化操作；系统控制Matlab对得到的图像进行形态学滤波和图像分割处理操作；系统控制Matlab对得到的图像进行特征提取与缺陷目标识别操作；系统通过Matlab统计出图像的缺陷像素值，根据所述缺陷像素值占整张图像像素值的比例来检测图像是否存在缺陷，并区分出图像所属缺陷的类型；以及一种图像缺陷检测系统。系统通过在Matlab软件平台上对图像缺陷进行处理，在一定条件下，可提高工作效率，同时也能降低检测图像缺陷的时间成本，广泛应用于图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 图像缺陷检测 图像 检测图像 缺陷像素 系统控制 形态学 预处理 图像处理领域 二值化操作 处理操作 发送指令 工作效率 目标图像 缺陷目标 时间成本 特征提取 图像分割 图像缺陷 整张图像 滤波 像素 应用 统计 | ||
【主权项】：
1.一种图像缺陷检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：系统发送指令至Matlab，控制Matlab对目标图像进行预处理和二值化操作；系统控制Matlab对得到的图像进行形态学滤波和图像分割处理操作；系统控制Matlab对得到的图像进行特征提取与缺陷目标识别操作；系统通过Matlab统计出图像的缺陷像素值，根据所述缺陷像素值占整张图像像素值的比例来检测图像是否存在缺陷，并区分出图像所属缺陷的类型。
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