[发明专利]通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法在审
| 申请号： | 201810694839.8 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108509945A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张维先 | 申请（专利权）人： | 张维先 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 陕西稼轩律师事务所 61228 | 代理人： | 朱彦臻 |
| 地址： | 710000 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，包括以下步骤：1)人脸图像获取；2)从获取的人脸图像中提取人脸属性，从数据库N个特征值中筛选出符合人脸属性的M个特征值；3)获取掌静脉图像，在M个特征值中进行掌静脉识别；4)输出识别结果。本发明实现了一台硬件系统支持两种生物识别方式，改进点主要集中在大数据量进行比对时待匹配的数据筛选和排序，同等计算机硬件条件下，掌静脉识别处理能力大幅提升，而且不影响现有掌静脉识别技术的识别率，保持了现有技术的技术优势，用户使用体验得到改善。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 静脉识别 静脉识别系统 人脸图像 属性识别 计算机硬件条件 大数据量 技术优势 静脉图像 生物识别 输出识别 数据筛选 硬件系统 用户使用 识别率 比对 排序 匹配 数据库 筛选 改进 | ||
【主权项】：
1.一种通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)人脸图像获取；2)筛选特征值：从获取的人脸图像中提取人脸属性，从数据库N个特征值中筛选出符合人脸属性的M个特征值；3)掌静脉识别：获取掌静脉图像，在M个特征值中进行掌静脉识别；4)输出识别结果。
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