[发明专利]通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法

说明书

本发明涉及一种通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，包括以下步骤：1)人脸图像获取；2)从获取的人脸图像中提取人脸属性，从数据库N个特征值中筛选出符合人脸属性的M个特征值；3)获取掌静脉图像，在M个特征值中进行掌静脉识别；4)输出识别结果。本发明实现了一台硬件系统支持两种生物识别方式，改进点主要集中在大数据量进行比对时待匹配的数据筛选和排序，同等计算机硬件条件下，掌静脉识别处理能力大幅提升，而且不影响现有掌静脉识别技术的识别率，保持了现有技术的技术优势，用户使用体验得到改善。

技术领域

本发明涉及一种计算机领域生物识别的方法，尤其涉及一种静脉识别的方法。

背景技术

掌静脉识别技术，是静脉识别的一种，属于生物识别技术，其通过专用摄像头获取手掌静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，并经过特定采集计算方法生成特征值，从而使用特征值进行比对和识别。掌静脉识别技术参考文献：发明名称“手掌静脉摄像装置”，公开号CN105072998A。

掌静脉识别技术的优点有：1、安全性高：属于内生理特征，不会磨损，难以伪造。2、非接触式采集：卫生性好，使用体验佳。3、活体识别：依靠静脉血液流动成像，死人静脉无法成像。4、准确率高：拒真率可达0.01％，认假率可达0.00001％。其中，拒真率是指本人拒绝率FRR，即对张三进行识别，却没有认出张三的概率；识假率是指他人误识率FAR，即对张三进行识别，却把张三认成了李四的概率。

掌静脉识别技术在实际应用中存在的主要问题是：在1:N识别的场景下，即在N个掌静脉特征值中，逐一进行比对，查找输入的1个特征值和N中哪个特征值匹配。该处理过程中，由于比对算法的计算非常复杂，对硬件的性能要求较高。N的数量越大，逐一比对所需的计算量就越大，同样计算机硬件的条件下，所需的时间就越长。掌静脉识别系统1:N识别场景下的一般工作流程，如图1所示。

在相同计算机硬件和软件环境下，N的数量对掌静脉识别效率的影响如表一所示(注：耗时只记录图1工作流程中第5步所需时间，单位：秒)。

表一

表一数据采集的软硬件环境如表二所示：