[发明专利]通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法

权利要求书

1.一种通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)人脸图像获取；

2)筛选特征值：

从获取的人脸图像中提取人脸属性，从数据库N个特征值中筛选出符合人脸属性的M个特征值；

3)掌静脉识别：

获取掌静脉图像，在M个特征值中进行掌静脉识别；

4)输出识别结果。

2.根据权利要求1所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，还包括人脸识别前的待机步骤：

检测待识别对象到系统的距离是否小于设定的阈值S，所述阈值S为2-5m；

否，则继续待机，是，则进入人脸识别步骤。

3.根据权利要求2所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述阈值S为3m。

4.根据权利要求1所述的通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，还包括第二次掌静脉识别的步骤：

当M个特征值中没有匹配信息时，再将获取的掌静脉图像与剩余的(N-M)个特征值进行比对。

5.根据权利要求1至4之任一所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述人脸属性具体为：

根据不同的具体人脸属性将目标人群按年龄属性和/或性别属性分段；所述性别属性包括男性和女性；所述年龄属性包括X个年龄段，其中X为非负整数。

6.根据权利要求5所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述X＝8。

7.根据权利要求6所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述从数据库N个特征值中筛选出符合人脸属性的M个特征值的具体步骤为：

将N中性别相同的特征值排序为第一优先，将N中年龄±5年的特征值排序为第二优先。

8.根据权利要求1至4之任一所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述人脸属性具体为：

所述人脸属性为人脸矩形框位置参数和/或人脸关键点坐标数组。

9.根据权利要求8所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述输出识别结果的步骤具体为：

根据人脸属性识别结果和/或掌静脉识别结果，输出识别信息。

10.根据权利要求8所述通过人脸属性识别提升掌静脉识别系统性能的方法，其特征在于，所述输出识别结果还包括以下步骤：

利用人脸属性识别的结果作为学习数据帮助掌静脉识别进行机器学习；

或者，

利用掌静脉识别的结果作为学习数据帮助人脸属性识别进行机器学习。