[发明专利]太赫兹图像中目标物体的检测方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201810628340.7 | 申请日: | 2018-06-13 |
公开(公告)号: | CN108830225B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 肖红;张荣跃;张骋;刘英双;乔静炜 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06N3/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例公开了一种太赫兹图像中目标物体的检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,方法包括将待检测的太赫兹图像输入预先构建的优化目标检测层,得到太赫兹图像的特征图,并根据特征图生成建议窗口;利用感兴趣区域卷积层将特征图和包含建议窗口的特征图生成预设尺寸的第二特征图;最后利用边框回归化生成目标检测窗口的坐标,以用于检测太赫兹图像中的目标物体。优化目标检测层的构建过程包括采用层级修改faster‑Rcnn算法模型的网络结构配置文件以裁剪卷积层和池化层的数目,采用神经元级裁剪滤波器数目,并通过修改dropout层参数或者增加dropout层以减少神经元连接。本申请提供的技术方案可有效提高太赫兹图像中目标物体检测的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 赫兹 图像 目标 物体 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种太赫兹图像中目标物体的检测方法,其特征在于,包括:预先根据接收到的结构裁剪指令,对faster‑Rcnn算法模型进行优化,生成优化目标检测层;将待检测的太赫兹图像输入所述优化目标检测层,得到所述太赫兹图像的特征图,并根据所述特征图生成建议窗口;利用感兴趣区域卷积层将所述特征图和包含建议窗口的特征图生成预设尺寸的第二特征图;根据第二特征图,利用边框回归化生成目标检测窗口的坐标,以用于检测太赫兹图像中的目标物体;所述对faster‑Rcnn算法模型进行优化包括:采用层级修改faster‑Rcnn算法模型的网络结构配置文件以裁剪卷积层和池化层的数目,采用神经元级裁剪滤波器数目,并通过修改dropout层参数或者增加dropout层以减少神经元连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810628340.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序