[发明专利]实现肺结节图像分类检测的计算机装置及方法在审
| 申请号： | 201810624285.4 | 申请日： | 2018-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN110610472A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 姚育东;钱唯;郑斌;马贺;齐守良;赵明芳 | 申请（专利权）人： | 深圳市前海安测信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518063 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种实现肺结节图像分类检测的计算机装置及方法，该方法包括步骤：通过CT扫描仪扫描患者的肺部CT图像，对肺部CT图像进行自适应形态分割得到肺结节图像；将肺结节图像标记成不同类别，并将标记的肺结节图像存储至图像数据库中；基于图像数据库中肺结节图像建立肺结节图像单元库；计算肺结节图像单元库中两两图像单元之间的距离得到距离矩阵；对距离矩阵进行聚类；计算每个肺结节图像单元的肺结节CT值密度分布特征；基于有监督机器学习模型使用CT值密度分布特征实现肺结节危险程度的训练和分类；根据每个肺结节图像的CT值密度分布剔除假阳性的肺结节图像。本发明提高了肺结节图像分类检测的准确性，具有广泛的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 肺结节 图像单元 密度分布 肺部CT图像 图像数据库 距离矩阵 图像分类 图像 机器学习模型 计算机装置 图像标记 图像存储 图像建立 形态分割 假阳性 自适应 检测 聚类 剔除 扫描 分类 应用 监督 | ||
【主权项】：
1.一种实现肺结节图像分类检测的计算机装置，该计算机装置通过通信网络远程连接有CT扫描仪，并通过数据库连接与图像数据库连接，其特征在于，该计算机装置包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：/n通过CT扫描仪扫描患者的肺部CT图像，对肺部CT图像进行自适应形态分割得到肺结节图像；/n按照危险程度将肺结节图像标记成不同的类别，并将标记类别的肺结节图像存储至图像数据库中；/n基于图像数据库中肺结节图像建立肺结节图像单元库；/n计算肺结节图像单元库中两两图像单元之间的距离得到距离矩阵；/n对距离矩阵进行聚类并确定聚类数量来获得每个聚类的肺结节图像单元；/n计算每个聚类的肺结节图像单元的肺结节CT值密度分布特征；/n基于有监督机器学习模型使用肺结节CT值密度分布特征实现肺结节危险程度的训练和分类；/n根据每个肺结节图像的肺结节CT值密度分布剔除假阳性的肺结节图像保留疑似肺结节图像。/n
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